Sql ключевое слово join
Содержание:
- Demo Database
- Всё кроме пересечения
- INNER JOIN
- INNER JOIN
- Смотрите также
- FULL JOIN
- Introduction to SQL LEFT JOIN clause
- SQL LEFT OUTER JOIN
- SQL References
- SQL References
- Внешнее соединение
- LEFT JOIN / RIGHT JOIN / FULL JOIN
- SQL OUTER JOIN – left outer join
- Другие формы операций соединения
- SQL Учебник
- Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения
- Как установить Вайбер (Viber) на телефон
- INNER JOIN
Demo Database
In this tutorial we will use the well-known Northwind sample database.
Below is a selection from the «Orders» table:
| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
|---|---|---|---|---|
| 10308 | 2 | 7 | 1996-09-18 | 3 |
| 10309 | 37 | 3 | 1996-09-19 | 1 |
| 10310 | 77 | 8 | 1996-09-20 | 2 |
And a selection from the «Customers» table:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
Всё кроме пересечения
Остался один вариант, тот когда исключено пересечение множеств. Его можно сложить из двух предыдущих запросов через UNION ALL (т.к. подмножества не пересекаются).
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
LEFT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id
WHERE ps.id is NULL)
UNION ALL
(SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
RIGHT OUTER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id
WHERE p.id is NULL)
|
1 |
(SELECTp.id,p.name`Имясотрудника`,ps.id`pos.id`,ps.name`Должность` FROM`persons`p LEFT OUTER JOIN`positions`ps ON ps.id=p.post_id WHERE ps.id isNULL) UNION ALL (SELECTp.id,p.name`Имясотрудника`,ps.id`pos.id`,ps.name`Должность` FROM`persons`p RIGHT OUTER JOIN`positions`ps ON ps.id=p.post_id WHEREp.id isNULL) |
INNER JOIN
Последнее обновление: 20.07.2017
В прошлой теме было рассмотрено неявное соединение таблиц. Оно производилось на основе простой выборки неявно путем сведения данных.
Для явного соединения данных из двух таблиц применяется оператор JOIN. Общий формальный синтаксис применения оператора INNER JOIN:
SELECT столбцы FROM таблица1 JOIN таблица2 ON условие1 JOIN таблица3 ON условие2]
После оператора JOIN идет название второй таблицы, из которой надо добавить данные в выборку. Перед JOIN может использоваться
необязательное ключевое слово INNER. Его наличие или отсутствие ни на что не влияет. Затем
после ключевого слова ON указывается условие соединения. Это условие устанавливает, как две таблицы будут сравниваться.
В большинстве случаев для соединения применяется первичный ключ главной таблицы и внешний ключ зависимой таблицы.
USE productsdb;
CREATE TABLE Products
(
Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
ProductCount INT DEFAULT 0,
Price MONEY NOT NULL
);
CREATE TABLE Customers
(
Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
FirstName NVARCHAR(30) NOT NULL
);
CREATE TABLE Orders
(
Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
ProductId INT NOT NULL REFERENCES Products(Id) ON DELETE CASCADE,
CustomerId INT NOT NULL REFERENCES Customers(Id) ON DELETE CASCADE,
CreatedAt DATE NOT NULL,
ProductCount INT DEFAULT 1,
Price MONEY NOT NULL
);
Используя JOIN, выберем все заказы и добавим к ним информацию о товарах:
SELECT Orders.CreatedAt, Orders.ProductCount, Products.ProductName FROM Orders JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId
Поскольку таблицы могут содержать столбцы с одинаковыми названиями, то при указании столбцов для выборки указывается их полное имя вместе с именем таблицы, например,
«Orders.ProductCount».
Также используя псевдонимы, мы можем сократить код:
SELECT O.CreatedAt, O.ProductCount, P.ProductName FROM Orders AS O JOIN Products AS P ON P.Id = O.ProductId
Подобным образом мы можем присоединять и другие таблицы. Например, добавим к заказу информацию о покупателе из таблицы Customers:
SELECT Orders.CreatedAt, Customers.FirstName, Products.ProductName FROM Orders JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId JOIN Customers ON Customers.Id=Orders.CustomerId
Благодаря соединению таблиц мы можем использовать их столбцы для фильтрации выборки или ее сортировки:
SELECT Orders.CreatedAt, Customers.FirstName, Products.ProductName FROM Orders JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId JOIN Customers ON Customers.Id=Orders.CustomerId WHERE Products.Price < 45000 ORDER BY Customers.FirstName
Условия после ключевого слова ON могут быть более сложными по составу:
SELECT Orders.CreatedAt, Customers.FirstName, Products.ProductName FROM Orders JOIN Products ON Products.Id = Orders.ProductId AND Products.Manufacturer='Apple' JOIN Customers ON Customers.Id=Orders.CustomerId ORDER BY Customers.FirstName
В данном случае выбираем все заказы на товары, производителем которых является Apple.
При использовании оператора JOIN следует учитывать, что процесс соединения таблиц может быть ресурсоемким, поэтому следует соединять только те таблицы,
данные из которых действительно необходимы. Чем больше таблиц соединяется, тем больше снижается производительность.
НазадВперед
INNER JOIN
Внутреннее присоединение. Равносильно просто JOIN или CROSS JOIN.
SELECT p.id, p.name `Имя сотрудника`, ps.id `pos.id`, ps.name `Должность`
FROM `persons` p
INNER JOIN `positions` ps ON ps.id = p.post_id
|
1 |
SELECTp.id,p.name`Имясотрудника`,ps.id`pos.id`,ps.name`Должность` FROM`persons`p INNER JOIN`positions`ps ON ps.id=p.post_id |
Такое присоединение покажет нам данные из таблиц только если условие связывания соблюдается — т.е. для сотрудника указан существующий в словаре идентификатор должности.
Если поменять порядок соединения таблиц — получим тот же результат.
Условно представим себе эти таблицы, как пересекающиеся множества, где пересечение — это наличие связи между таблицами. Получим картинку:
Далее проследим как получить разные части (подмножества) данного множества.
Смотрите также
FULL JOIN
Еще один вид соединения, который осталось рассмотреть – полное внешнее соединение.Этот вид джойна вернет все строки из всех таблиц, участвующих в соединении, соединив между собой те, которые подошли под условие ON.
Давайте посмотрим всех сотрудников и все отделы из наших тестовых таблиц:
SELECT
Сотрудники.id,
Сотрудники.Имя,
Отделы.Наименование AS Отдел
FROM
Сотрудники
FULL JOIN Отделы
ON Сотрудники.Отдел = Отделы.id
| id | Имя | Отдел |
|---|---|---|
| 1 | Юлия | Кухня |
| 2 | Федор | Бар |
| 3 | Алексей | NULL |
| 4 | Светлана | Бар |
| NULL | NULL | Администрация |
Теперь мы видим все, даже Алексея без отдела и Администрацию без сотрудников.
Introduction to SQL LEFT JOIN clause
In the previous tutorial, you learned about the inner join that returns rows if there is, at least, one row in both tables that matches the join condition. The inner join clause eliminates the rows that do not match with a row of the other table.
The left join, however, returns all rows from the left table whether or not there is a matching row in the right table.
Suppose we have two tables A and B. The table A has four rows 1, 2, 3 and 4. The table B also has four rows 3, 4, 5, 6.
When we join table A with table B, all the rows in table A (the left table) are included in the result set whether there is a matching row in the table B or not.
In SQL, we use the following syntax to join table A with table B.
The LEFT JOIN clause appears after the FROM clause. The condition that follows the ON keyword is called the join condition
SQL LEFT OUTER JOIN
Другой тип соединения называется LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие соединения).
Синтаксис
Синтаксис для LEFT OUTER JOIN в SQL:
SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
В некоторых базах данных ключевое слово OUTER опущено и записывается просто как LEFT JOIN.
Рисунок
На этом рисунке SQL LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область: SQL LEFT OUTER JOIN возвращает все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.
Пример
Теперь давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать LEFT OUTER JOIN в операторе SELECT.
Используя ту же таблицу customers, что и в предыдущем примере:
| customer_id | first_name | last_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Justin | Bieber | google.com |
| 5000 | Selena | Gomez | bing.com |
| 6000 | Mila | Kunis | yahoo.com |
| 7000 | Tom | Cruise | oracle.com |
| 8000 | Johnny | Depp | NULL |
| 9000 | Russell | Crowe | google.com |
И таблицу orders со следующими данными:
| order_id | customer_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 7000 | 2019/06/18 |
| 2 | 5000 | 2019/06/18 |
| 3 | 8000 | 2019/06/19 |
| 4 | 4000 | 2019/06/20 |
| 5 | NULL | 2019/07/01 |
Введите следующий SQL оператор:
PgSQL
SELECT customers.customer_id,
orders.order_id,
orders.order_date
FROM customers
LEFT OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;
|
1 2 3 4 5 6 7 |
SELECTcustomers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date FROMcustomers LEFT OUTER JOINorders ONcustomers.customer_id=orders.customer_id ORDERBYcustomers.customer_id; |
Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы получите:
| customer_id | order_id | order_date |
|---|---|---|
| 4000 | 4 | 2019/06/20 |
| 5000 | 2 | 2019/06/18 |
| 6000 | NULL | NULL |
| 7000 | 1 | 2019/06/18 |
| 8000 | 3 | 2019/06/19 |
| 9000 | NULL | NULL |
Этот пример LEFT OUTER JOIN вернул бы все строки из таблицы customers и только те строки из таблицы orders, в которых объединенные поля равны.
Если значение customer_id в таблице customers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться как NULL в наборе результатов. Как вы можете видеть, строки, где customer_id равен 6000 и 9000, будут включены в LEFT OUTER JOIN, но поля order_id и order_date отображают NULL.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Внешнее соединение
В предшествующих примерах естественного соединения, результирующий набор содержал только те строки с одной таблицы, для которых имелись соответствующие строки в другой таблице. Но иногда кроме совпадающих строк бывает необходимым извлечь из одной или обеих таблиц строки без совпадений. Такая операция называется внешним соединением (outer join).
В примере ниже показана выборка всей информации для сотрудников, которые проживают и работают в одном и том же городе. Здесь используется таблица EmployeeEnh, которую мы создали в статье «Инструкция SELECT: расширенные возможности» при обсуждении оператора UNION.
Результат выполнения этого запроса:
В этом примере получение требуемых строк осуществляется посредством естественного соединения. Если бы в этот результат потребовалось включить сотрудников, проживающих в других местах, то нужно было применить левое внешнее соединение. Данное внешнее соединение называется левым потому, что оно возвращает все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения, независимо от того, имеются ли совпадающие строки в таблице с правой стороны. Иными словами, данное внешнее соединение возвратит строку с левой таблицы, даже если для нее нет совпадения в правой таблице, со значением NULL соответствующего столбца для всех строк с несовпадающим значением столбца другой, правой, таблицы. Для выполнения операции левого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор LEFT OUTER JOIN.
Операция правого внешнего соединения аналогична левому, но возвращаются все строки таблицы с правой части выражения. Для выполнения операции правого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор RIGHT OUTER JOIN.
В этом примере происходит выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают (столбец City в таблице EmployeeEnh), или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:
Как можно видеть в результате выполнения запроса, когда для строки из левой таблицы (в данном случае EmployeeEnh) нет совпадающей строки в правой таблице (в данном случае Department), операция левого внешнего соединения все равно возвращает эту строку, заполняя значением NULL все ячейки соответствующего столбца для несовпадающего значения столбца правой таблицы. Применение правого внешнего соединения показано в примере ниже:
В этом примере происходит выборка отделов (с включением полной информации о них) для таких городов, в которых сотрудники или только работают, или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:
Кроме левого и правого внешнего соединения, также существует полное внешнее соединение, которое является объединением левого и правого внешних соединений. Иными словами, результирующий набор такого соединения состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL. Для выполнения операции полного внешнего соединения используется оператор FULL OUTER JOIN.
Любую операцию внешнего соединения можно эмулировать, используя оператор UNION совместно с функцией NOT EXISTS. Таким образом, запрос, показанный в примере ниже, эквивалентен запросу левого внешнего соединения, показанному ранее. В данном запросе осуществляется выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают или проживают и работают:
Первая инструкция SELECT объединения определяет естественное соединение таблиц EmployeeEnh и Department по столбцам соединения City и Location. Эта инструкция возвращает все города для всех сотрудников, в которых сотрудники и проживают и работают. Дополнительно, вторая инструкция SELECT объединения возвращает все строки таблицы EmployeeEnh, которые не отвечают условию в естественном соединении.
LEFT JOIN / RIGHT JOIN / FULL JOIN
LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN считаются внешними соединениями (OUTER JOIN), поэтому у них также есть синонимы: LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN и FULL OUTER JOIN.
LEFT JOIN и RIGHT JOIN отличаются от INNER JOIN тем, что к результирующей таблице добавляются строки не имеющие совпадений в соседней таблице. Если используется LEFT JOIN, добавляются все записи из таблицы указанной по левую сторону от оператора, если RIGHT JOIN, то из таблицы по правую сторону от оператора. В пару к таким строкам устанавливается значение NULL. Оба оператора не возможно использовать без какого-либо условия.
Это используется если, к примеру, надо вывести все доступные бренды машин, не зависимо от того указан у них цвет или нет:
Или все возможные цвета, независимо от того есть ли у брендов такой цвет в наличии:
Можно дополнить запрос условием на проверку несуществования соседних данных, и получить список записей, которые не имеют пары, при этом поля, которые необходимо вывести, можно указать, как и при обычном SELECT запросе:
FULL JOIN объединяет в себе LEFT JOIN и RIGHT JOIN.
В MySQL он используется без условий, результат использования этого оператора будет таким:
Но, при добавлении сравнения USING в MySQL, результат будет аналогичен INNER JOIN:
Другие условия с оператором FULL JOIN в MySQL использовать нельзя, по крайней мере на момент написания статьи.
SQL OUTER JOIN – left outer join
SQL left outer join is also known as SQL left join. Suppose, we want to join two tables: A and B. SQL left outer join returns all rows in the left table (A) and all the matching rows found in the right table (B). It means the result of the SQL left join always contains the rows in the left table.
The following illustrate SQL left outer syntax of joining 2 tables: table_A and table_B:
|
1 2 3 4 |
SELECTcolumn1,column2… FROMtable_A LEFTJOINtable_BONjoin_condition WHERErow_condition |
SQL OUTER JOIN – left outer join example
The following query selects all customers and their orders:
|
1 2 3 4 5 6 |
SELECTc.customerid, c.companyName, orderid FROMcustomersc LEFTJOINordersoONo.customerid=c.customerid ORDERBYorderid |
All rows in the customers table are listed. In case, there is no matching row in the orders table found for the row in the customers table, the orderid column in the orders table is populated with NULL values.
We can use Venn diagram to visualize how SQL LEFT OUTER JOIN works.
Другие формы операций соединения
В предшествующих разделах мы рассмотрели наиболее важные формы соединения. Но существуют и другие формы этой операции, которые мы рассмотрим в следующих подразделах.
Тета-соединение
Условие сравнения столбцов соединения не обязательно должно быть равенством, но может быть любым другим сравнением. Соединение, в котором используется общее условие сравнения столбцов соединения, называется тета-соединением. В примере ниже показана операция тета-соединения, в которой используется условие «меньше чем». Данный запрос возвращает все комбинации информации о сотрудниках и отделах для тех случаев, когда место проживания сотрудника по алфавиту идет перед месторасположением любого отдела, в котором работает этот служащий:
Результат выполнения этого запроса:
В этом примере сравниваются соответствующие значения столбцов City и Location. В каждой строке результата значение столбца City сравнивается в алфавитном порядке с соответствующим значением столбца Location.
Самосоединение, или соединение таблицы самой с собой
Кроме соединения двух или больше разных таблиц, операцию естественного соединения можно применить к одной таблице. В данной операции таблица соединяется сама с собой, при этом один столбец таблицы сравнивается сам с собой. Сравнивание столбца с самим собой означает, что в предложении FROM инструкции SELECT имя таблицы употребляется дважды. Поэтому необходимо иметь возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно осуществить, используя, по крайней мере, один псевдоним. То же самое относится и к именам столбцов в условии соединения в инструкции SELECT. Для того чтобы различить столбцы с одинаковыми именами, необходимо использовать уточненные имена.
Соединение таблицы с самой собой демонстрируется в примере ниже:
В этом примере происходит выборка всех отделов (с полной информацией), расположенных в том же самом месте, как и, по крайней мере, один другой отдел. Результат выполнения этого запроса:
Здесь предложение FROM содержит два псевдонима для таблицы Department: t1 и t2. Первое условие в предложении WHERE определят столбцы соединения, а второе — удаляет ненужные дубликаты, обеспечивая сравнение каждого отдела с другими отделами.
Полусоединение
Полусоединение похоже на естественное соединение, но возвращает только набор всех строк из одной таблицы, для которой в другой таблице есть одно или несколько совпадений. Использование полусоединения показано в примере ниже:
Результат выполнения запроса:
Как можно видеть, список выбора SELECT в полусоединении содержит только столбцы из таблицы Employee. Это и есть характерной особенностью операции полусоединения. Эта операция обычно применяется в распределенной обработке запросов, чтобы свести к минимуму объем передаваемых данных. Компонент Database Engine использует операцию полусоединения для реализации функциональности, называющейся соединением типа «звезда».
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения
Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team —
о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные
и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).
Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние
5 лет.
Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать , CURDATE(), LIMIT 1.
Пример 3. Вывести список актеров, которые
в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.
Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.
Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной
функцией COUNT.
Как установить Вайбер (Viber) на телефон
По завершению скачивания установочного файла на смартфон, переходим к процессу установки приложения, который не займет больше двух минут.
Ожидаем окончание загрузки приложения.
Ожидаем пока завершится установка мессенджера.
Нажимаем кнопку «Открыть».
Кликаем «Продолжить», принимая лицензионное соглашение.
Осуществляем ввод номера телефона и кликаем «Продолжить».
Внимательно перепроверяем введенные данные и жмем кнопку «Да».
Вот и все. Мессенджер Viber установлен, настроен и готов дарить вам отличное настроение и удовольствие от бесплатного общения с родными и близкими.
INNER JOIN
The command returns rows that have matching values in both tables.
The following SQL selects all orders with customer information:
Example
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerNameFROM OrdersINNER JOIN
Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;
Note: The INNER JOIN keyword selects all rows from both
tables as long as there is a match between the columns. If there are records in the
«Orders» table that do not have matches in «Customers», these orders will not
be shown!
The following SQL statement selects all orders with customer and shipper
information:
Example
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperNameFROM
((OrdersINNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)
INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);
