Set ansi_nulls (transact-sql)set ansi_nulls (transact-sql)
Содержание:
- SQL CREATE INDEX
- SQL References
- Как пользоваться угольником свенсона
- SQL References
- Допустим, что вы дошли до этого момента
- Solutions
- MySQL Advanced Functions
- SQL Учебник
- Логический порядок обработки инструкции SELECTLogical Processing Order of the SELECT statement
- SQL Учебник
- SQL References
- JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
- 備註Remarks
- Функции CASE и IIF
- SQL References
- 範例：Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics 和 平行處理資料倉儲Parallel Data WarehouseExamples: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics and 平行處理資料倉儲Parallel Data Warehouse
- Пример — использование IS NULL с оператором DELETE
SQL CREATE INDEX
Команда используется для создания индексов в таблицах (позволяет дублировать значения).
Индексы используются для быстрого извлечения данных из базы данных.
Пользователи не могут видеть индексы, они просто используются для ускорения поиска/запросов.
Следующий SQL создает индекс с именем «idx_lastname» в столбце «LastName» таблицы «Persons»:
CREATE INDEX idx_lastname
ON Persons (LastName);
Если вы хотите создать индекс для комбинации столбцов, вы можете перечислить имена столбцов в круглых скобках, разделенных запятыми:
CREATE INDEX idx_pname
ON Persons (LastName, FirstName);
Примечание: Синтаксис для создания индексов различается в разных базах данных.
Поэтому: проверьте синтаксис для создания индексов в вашей базе данных.
Примечание: Обновление таблицы с индексами занимает больше времени,
чем обновление таблицы без них (поскольку индексы также нуждаются в обновлении).
Поэтому создавайте индексы только для тех столбцов, по которым будет часто выполняться поиск.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Как пользоваться угольником свенсона
Примеры выполнения различных работ:
- Нанесение перпендикуляров. Используя уголок, на деталь рисуются расположенные к её краю под прямым углом линии. Инструмент держится непосредственно с краю досок, его заострённая часть укажет расположение линии, прямая линия рисуется при помощи квадратной части приспособления.
- Проверка соединения заготовок под прямым углом. Выполняется простым прикладыванием прибора к элементам для измерения правильности углов. Часто применяется при изготовлении и сборке мебели.
- Прочерчивание линий под углом 45°. Такой угол в равнобедренном треугольнике (каким является инструмент) будет между любым краем доски и его диагональю. Поэтому после прикладывания к краю детали квадратной стороны угольника просто прочерчивается искомая линия.
- Рисование параллельных линий. Инструмент прикладывается к краю детали, замеряется необходимое расстояние (например, часть которую нужно отрезать), угольник двигается по краю доски до нанесённой отметки, карандаш держится на первоначальном уровне. Так можно нанести линию параллельно краю заготовки.
- Чтение и нанесение различных углов. За точку опоры берётся прямой угол прибора, на его гипотенузе находится градусная разметка. На нужном значении делается карандашная отметка и с использованием квадратной стороны угольника проводится нужная линия.
- Направление резки циркульной пилой. Угольник укладывается на доску плашмя, закрепляется струбциной или специальным зажимом, резка выполняется параллельно катету прибора.
- Угольник можно использовать в качестве обычной линейки для замера нужных размеров.
Вещь является специфической и больше нужна специалистам для облегчения и удобства выполнения больших объёмов работ. Цена фирменных образцов довольно высока, поэтому делать такую покупку или нет, решать вам.
Смотрите видео как пользоваться угольником свенсона:
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Допустим, что вы дошли до этого момента
- Выбирать детальные данные по условию WHERE из одной таблицы
- Умеете пользоваться агрегатными функциями и группировкой из одной таблицы
| ID | Name | Birthday | … | Salary | BonusPercent | DepartmentName | PositionName |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 19.02.1955 | 5000 | 50 | Администрация | Директор | |
| 1001 | Петров П.П. | 03.12.1983 | 1500 | 15 | ИТ | Программист | |
| 1002 | Сидоров С.С. | 07.06.1976 | 2500 | NULL | Бухгалтерия | Бухгалтер | |
| 1003 | Андреев А.А. | 17.04.1982 | 2000 | 30 | ИТ | Старший программист | |
| 1004 | Николаев Н.Н. | NULL | 1500 | NULL | ИТ | Программист | |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 2000 | NULL | NULL | NULL |
| ID | Name | Birthday | … | Salary | BonusPercent | DepartmentName | PositionName |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 19.02.1955 | 5000 | 50 | Администрация | Директор | |
| 1001 | Петров П.П. | 03.12.1983 | 1500 | 15 | ИТ | Программист | |
| 1002 | Сидоров С.С. | 07.06.1976 | 2500 | NULL | Бухгалтерия | Бухгалтер | |
| 1003 | Андреев А.А. | 17.04.1982 | 2000 | 30 | ИТ | Старший программист | |
| 1004 | Николаев Н.Н. | NULL | 1500 | NULL | ИТ | Программист | |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 2000 | NULL | NULL | NULL |
| DepartmentName | PositionCount | EmplCount | SalaryAmount | SalaryAvg |
|---|---|---|---|---|
| NULL | 1 | 2000 | 2000 | |
| Администрация | 1 | 1 | 5000 | 5000 |
| Бухгалтерия | 1 | 1 | 2500 | 2500 |
| ИТ | 2 | 3 | 5000 | 1666.66666666667 |
| ID | Name | Salary |
|---|---|---|
| 1005 | Александров А.А. | 2000 |
| 1003 | Андреев А.А. | 2000 |
| 1000 | Иванов И.И. | 5000 |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 1500 |
| 1001 | Петров П.П. | 1500 |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2500 |
Solutions
MySQL
The MySQL IFNULL() function lets you
return an alternative value if an expression is NULL:
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IFNULL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
or we can use the COALESCE() function, like this:
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
SQL Server
The SQL Server ISNULL() function lets
you return an alternative value when an expression is NULL:
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + ISNULL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
MS Access
The MS Access IsNull() function returns
TRUE (-1) if the expression is a null value, otherwise FALSE (0):
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IIF(IsNull(UnitsOnOrder), 0, UnitsOnOrder))
FROM Products;
Oracle
The Oracle NVL() function achieves the same result:
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + NVL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
❮ Previous
Next ❯
MySQL Advanced Functions
| Function | Description |
|---|---|
| BIN | Returns a binary representation of a number |
| BINARY | Converts a value to a binary string |
| CASE | Goes through conditions and return a value when the first condition is met |
| CAST | Converts a value (of any type) into a specified datatype |
| COALESCE | Returns the first non-null value in a list |
| CONNECTION_ID | Returns the unique connection ID for the current connection |
| CONV | Converts a number from one numeric base system to another |
| CONVERT | Converts a value into the specified datatype or character set |
| CURRENT_USER | Returns the user name and host name for the MySQL account that the server used to authenticate the current client |
| DATABASE | Returns the name of the current database |
| IF | Returns a value if a condition is TRUE, or another value if a condition is FALSE |
| IFNULL | Return a specified value if the expression is NULL, otherwise return the expression |
| ISNULL | Returns 1 or 0 depending on whether an expression is NULL |
| LAST_INSERT_ID | Returns the AUTO_INCREMENT id of the last row that has been inserted or updated in a table |
| NULLIF | Compares two expressions and returns NULL if they are equal. Otherwise, the first expression is returned |
| SESSION_USER | Returns the current MySQL user name and host name |
| SYSTEM_USER | Returns the current MySQL user name and host name |
| USER | Returns the current MySQL user name and host name |
| VERSION | Returns the current version of the MySQL database |
❮ Previous
Next ❯
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Логический порядок обработки инструкции SELECTLogical Processing Order of the SELECT statement
Следующие действия демонстрируют логический порядок обработки или порядок привязки инструкции SELECT.The following steps show the logical processing order, or binding order, for a SELECT statement. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные в одном шаге, становятся доступными для предложений в последующих шагах.This order determines when the objects defined in one step are made available to the clauses in subsequent steps. Например, если обработчик запросов можно привязать (для доступа) к таблицам или представлениям, определенным в предложении FROM, эти объекты и их столбцы становятся доступными для всех последующих шагов.For example, if the query processor can bind to (access) the tables or views defined in the FROM clause, these objects and their columns are made available to all subsequent steps. И наоборот, поскольку предложение SELECT является шагом 8, любые псевдонимы столбцов или производных столбцов, определенные в этом предложении, не могут быть объектом для ссылки предыдущих предложений.Conversely, because the SELECT clause is step 8, any column aliases or derived columns defined in that clause cannot be referenced by preceding clauses. Вместе с тем к ним могут обращаться последующие предложения, например предложение ORDER BY.However, they can be referenced by subsequent clauses such as the ORDER BY clause. Фактическое физическое выполнение инструкции определяется обработчиком запросов и порядок из этого списка может значительно отличаться.The actual physical execution of the statement is determined by the query processor and the order may vary from this list.
- FROMFROM
- ONON
- JOINJOIN
- WHEREWHERE
- GROUP BYGROUP BY
- WITH CUBE или WITH ROLLUPWITH CUBE or WITH ROLLUP
- HAVINGHAVING
- SELECTSELECT
- DISTINCTDISTINCT
- ORDER BYORDER BY
- В началоTOP
Предупреждение
Как правило, применяется предыдущая последовательность.The preceding sequence is usually true. Однако в редких случаях может быть указана другая последовательность.However, there are uncommon cases where the sequence may differ.
Например, предположим, что в представлении есть кластеризованный индекс и представление исключает некоторые строки таблицы, а для списка столбцов SELECT представления используется инструкция CONVERT, которая изменяет тип данных с varchar на integer .For example, suppose you have a clustered index on a view, and the view excludes some table rows, and the view’s SELECT column list uses a CONVERT that changes a data type from varchar to integer . В этом случае CONVERT может выполняться до выполнения предложения WHERE.In this situation, the CONVERT may execute before the WHERE clause executes. Это нестандартное поведение.Uncommon indeed. Если это имеет значение в вашем случае, можно изменить представление, чтобы исключить использование другой последовательности.Often there is a way to modify your view to avoid the different sequence, if it matters in your case.
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных
Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.
- JOIN – левая_таблица JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- LEFT JOIN – левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- RIGHT JOIN – левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- FULL JOIN – левая_таблица FULL JOIN правая_таблица ON условия_соединения
- CROSS JOIN – левая_таблица CROSS JOIN правая_таблица
| Краткий синтаксис | Полный синтаксис | Описание (Это не всегда всем сразу понятно. Так что, если не понятно, то просто вернитесь сюда после рассмотрения примеров.) |
|---|---|---|
| JOIN | INNER JOIN | Из строк левой_таблицы и правой_таблицы объединяются и возвращаются только те строки, по которым выполняются условия_соединения. |
| LEFT JOIN | LEFT OUTER JOIN | Возвращаются все строки левой_таблицы (ключевое слово LEFT). Данными правой_таблицы дополняются только те строки левой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк правой_таблицы вставляются NULL-значения. |
| RIGHT JOIN | RIGHT OUTER JOIN | Возвращаются все строки правой_таблицы (ключевое слово RIGHT). Данными левой_таблицы дополняются только те строки правой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк левой_таблицы вставляются NULL-значения. |
| FULL JOIN | FULL OUTER JOIN | Возвращаются все строки левой_таблицы и правой_таблицы. Если для строк левой_таблицы и правой_таблицы выполняются условия_соединения, то они объединяются в одну строку. Для строк, для которых не выполняются условия_соединения, NULL-значения вставляются на место левой_таблицы, либо на место правой_таблицы, в зависимости от того данных какой таблицы в строке не имеется. |
| CROSS JOIN | — | Объединение каждой строки левой_таблицы со всеми строками правой_таблицы. Этот вид соединения иногда называют декартовым произведением. |
- Это короче и не засоряет запрос лишними словами;
- По словам LEFT, RIGHT, FULL и CROSS и так понятно о каком соединении идет речь, так же и в случае просто JOIN;
- Считаю слова INNER и OUTER в данном случае ненужными рудиментами, которые больше путают начинающих.
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Логистика |
| ID | Name | DepartmentID | ID | Name |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 1 | Администрация |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 1 | Администрация |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 1 | Администрация |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 1 | Администрация |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 1 | Администрация |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 1 | Администрация |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 2 | Бухгалтерия |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 2 | Бухгалтерия |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 2 | Бухгалтерия |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 2 | Бухгалтерия |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 3 | ИТ |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 3 | ИТ |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 3 | ИТ |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 3 | ИТ |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 3 | ИТ |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 3 | ИТ |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 4 | Маркетинг и реклама |
| 1000 | Иванов И.И. | 1 | 5 | Логистика |
| 1001 | Петров П.П. | 3 | 5 | Логистика |
| 1002 | Сидоров С.С. | 2 | 5 | Логистика |
| 1003 | Андреев А.А. | 3 | 5 | Логистика |
| 1004 | Николаев Н.Н. | 3 | 5 | Логистика |
| 1005 | Александров А.А. | NULL | 5 | Логистика |
備註Remarks
如果 check_expression 的值不是 NULL，則會傳回該值；否則會在其隱含轉換成 check_expression 的類型後傳回 replacement_value (若兩者類型不同的話)。The value of check_expression is returned if it is not NULL; otherwise, replacement_value is returned after it is implicitly converted to the type of check_expression, if the types are different. 若 replacement_value 的長度超過 check_expression，則 replacement_value 可能會被截斷。replacement_value can be truncated if replacement_value is longer than check_expression.
注意
使用 COALESCE (Transact-SQL) 來傳回第一個不是 NULL 的值。Use COALESCE (Transact-SQL) to return the first non-null value.
Функции CASE и IIF
Последнее обновление: 29.07.2017
CASE
Функция CASE проверяет значение некоторого выражение, и в зависимости от результата проверки может возвращать тот или иной результат.
CASE принимает следующую форму:
CASE выражение WHEN значение_1 THEN результат_1 WHEN значение_2 THEN результат_2 ................................. WHEN значение_N THEN результат_N END
Возьмем для примера следующую таблицу Products:
CREATE TABLE Products
(
Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
ProductCount INT DEFAULT 0,
Price MONEY NOT NULL
);
Выполним запрос к этой таблице и используем функцию CASE:
SELECT ProductName, Manufacturer, CASE ProductCount WHEN 1 THEN 'Товар заканчивается' WHEN 2 THEN 'Мало товара' WHEN 3 THEN 'Есть в наличии' ELSE 'Много товара' END AS EvaluateCount FROM Products
Здесь значения столбца ProductCount последовательно сравнивается со значениями после операторов WHEN. В
зависимости от значения столбца ProductCount функция CASE будет возвращать одну из строк, которая идет после соответствующего оператора THEN.
Для возвращаемого результата определен столбец EvaluateCount:
Также функция CASE может принимать еще одну форму:
CASE WHEN выражение_1 THEN результат_1 WHEN выражение_2 THEN результат_2 ................................. WHEN выражение_N THEN результат_N END
Например, применительно к таблице Products:
SELECT ProductName, Manufacturer, CASE WHEN Price > 50000 THEN 'Категория A' WHEN Price BETWEEN 40000 AND 50000 THEN 'Категория B' WHEN Price BETWEEN 30000 AND 40000 THEN 'Категория C' ELSE 'Категория D' END AS Category FROM Products
Фактически все то же самое, что и в предыдущем примере, только после CASE не указывается сравниваемое значение.
А сами выражения сравнения стоят после оператора WHEN. И если выражение после оператора WHEN будет истинно, то возвращается значение, которое идет после соответствующего оператора THEN.
IIF
Функция IIF в зависимости от результата условного выражения возвращает одно из двух значений. Общая форма функции выглядит следующим образом:
IIF(условие, значение_1, значение_2)
Если условие в функции IIF истинно то возвращается значение_1, если ложно, то возвращается значение_2. Например:
SELECT ProductName, Manufacturer, IIF(ProductCount>3, 'Много товара', 'Мало товара') FROM Products
НазадВперед
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref
範例：Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics 和 平行處理資料倉儲Parallel Data WarehouseExamples: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics and 平行處理資料倉儲Parallel Data Warehouse
D.D. 使用 ISNULL 搭配 AVGUsing ISNULL with AVG
下列範例會尋找範例資料表中所有產品的加權平均值。The following example finds the average of the weight of all products in a sample table. 它會在 資料表的 資料行中，用值 來取代所有 NULL 項目。It substitutes the value for all NULL entries in the column of the table.
以下為結果集。Here is the result set.
E.E. 使用 ISNULLUsing ISNULL
下列範例會使用 ISNULL 來在 資料行中測試 NULL 值，然後為那些資料列顯示 值。The following example uses ISNULL to test for NULL values in the column and display the value for those rows.
以下為部分結果集。Here is a partial result set.
| ResellerNameResellerName | MinimumPaymentMinimumPayment |
|---|---|
| A Bicycle AssociationA Bicycle Association | 0.00000.0000 |
| A Bike StoreA Bike Store | 0.00000.0000 |
| A Cycle ShopA Cycle Shop | 0.00000.0000 |
| A Great Bicycle CompanyA Great Bicycle Company | 0.00000.0000 |
| A Typical Bike ShopA Typical Bike Shop | 200.0000200.0000 |
| Acceptable Sales & ServiceAcceptable Sales & Service | 0.00000.0000 |
F.F. 使用 IS NULL 來在 WHERE 子句中測試 NULLUsing IS NULL to test for NULL in a WHERE clause
下列範例會尋找 資料行中有 的所有產品。The following example finds all products that have in the column. 請注意 和 之間的空格。Note the space between and .
Пример — использование IS NULL с оператором DELETE
Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NULL в операторе DELETE. В этом примере у нас есть таблица orders со следующими данными:
| order_id | customer_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 7000 | 2019/06/18 |
| 2 | 5000 | 2019/06/18 |
| 3 | 8000 | 2019/06/19 |
| 4 | 4000 | 2019/06/20 |
| 5 | NULL | 2019/07/01 |
Введите следующий оператор DELETE:
PgSQL
DELETE FROM orders
WHERE customer_id IS NULL;
|
1 2 |
DELETEFROMorders WHEREcustomer_idISNULL; |
Будет удалена 1 запись. Снова выберите данные из таблицы orders:
PgSQL
SELECT *
FROM orders;
|
1 2 |
SELECT* FROMorders; |
Вот результаты, которые вы получите:
| order_id | customer_id | order_date |
|---|---|---|
| 1 | 7000 | 2019/06/18 |
| 2 | 5000 | 2019/06/18 |
| 3 | 8000 | 2019/06/19 |
| 4 | 4000 | 2019/06/20 |
В этом примере будут удалены все записи из таблицы orders, где customer_id содержит значение NULL. Как вы можете видеть, запрос удалил запись для order_id = 5.
