Create type (transact-sql)create type (transact-sql)
Содержание:
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Примеры
Создание таблицы и таблицы :
CREATE TABLE films (
code char(5) CONSTRAINT firstkey PRIMARY KEY,
title varchar(40) NOT NULL,
did integer NOT NULL,
date_prod date,
kind varchar(10),
len interval hour to minute
);
CREATE TABLE distributors (
did integer PRIMARY KEY DEFAULT nextval('serial'),
name varchar(40) NOT NULL CHECK (name <> '')
);
Создание таблицы с двумерным массивом:
CREATE TABLE array_int (
vector int[][]
);
Определение ограничения уникальности для таблицы . Ограничения уникальности могут быть определены для одного или нескольких столбцов таблицы:
CREATE TABLE films (
code char(5),
title varchar(40),
did integer,
date_prod date,
kind varchar(10),
len interval hour to minute,
CONSTRAINT production UNIQUE(date_prod)
);
Определение ограничения-проверки для столбца:
CREATE TABLE distributors (
did integer CHECK (did > 100),
name varchar(40)
);
Определение ограничения-проверки для таблицы:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
CONSTRAINT con1 CHECK (did > 100 AND name <> '')
);
Определение ограничения первичного ключа для таблицы :
CREATE TABLE films (
code char(5),
title varchar(40),
did integer,
date_prod date,
kind varchar(10),
len interval hour to minute,
CONSTRAINT code_title PRIMARY KEY(code,title)
);
Определение ограничения первичного ключа для таблицы . Следующие два примера равнозначны, но в первом используется синтаксис ограничений для таблицы, а во втором — для столбца:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
PRIMARY KEY(did)
);
CREATE TABLE distributors (
did integer PRIMARY KEY,
name varchar(40)
);
Определение значений по умолчанию: для столбца значением по умолчанию будет строка, для столбца — следующее значение объекта последовательности, а для — время, когда была вставлена запись:
CREATE TABLE distributors (
name varchar(40) DEFAULT 'Luso Films',
did integer DEFAULT nextval('distributors_serial'),
modtime timestamp DEFAULT current_timestamp
);
Определение двух ограничений для столбцов таблицы , при этом одному ограничению даётся явное имя:
CREATE TABLE distributors (
did integer CONSTRAINT no_null NOT NULL,
name varchar(40) NOT NULL
);
Определение ограничения уникальности для столбца :
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40) UNIQUE
);
То же самое условие, но в виде ограничения таблицы:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
UNIQUE(name)
);
Создание такой же таблицы с фактором заполнения 70% для таблицы и её уникального индекса:
CREATE TABLE distributors (
did integer,
name varchar(40),
UNIQUE(name) WITH (fillfactor=70)
)
WITH (fillfactor=70);
Создание таблицы с ограничением-исключением, не допускающим пересечения двух кругов:
CREATE TABLE circles (
c circle,
EXCLUDE USING gist (c WITH &&)
);
Создание таблицы в табличном пространстве :
CREATE TABLE cinemas (
id serial,
name text,
location text
) TABLESPACE diskvol1;
Создание составного типа и типизированной таблицы:
Агрегатные функции в SQL
Для получения итоговых значений и вычисления выражений используются агрегатные функции в sql:
| Функция | Описание |
|---|---|
| (*) | Возвращает количество строк таблицы. |
| (имя поля) | Возвращает количество значений в указанном столбце. |
| (имя поля) | Возвращает сумму значений в указанном столбце. |
| (имя поля) | Возвращает среднее значение в указанном столбце. |
| (имя поля) | Возвращает минимальное значение в указанном столбце. |
| (имя поля) | Возвращает максимальное значение в указанном столбце. |
Все агрегатные функции возвращают единственное значение.
Функции , и применимы к любым типам данных.
Важно: при работе с агрегатными функциями в SQL используется служебное слово AS
Пример БД «Институт»: Получить значение самой большой зарплаты среди учителей, вывести итог как «макс_зп»
Решение:
SELECT MAX(zarplata) AS макс_зп FROM teachers; |
Результаты:
Рассмотрим более сложный пример использования агрегатных функций в sql.
Пример: БД . Найти имеющееся в наличии количество компьютеров, выпущенных производителем Америка
Решение:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
SELECT COUNT( * ) FROM `pc` WHERE `Номер` IN ( SELECT `Номер` FROM product WHERE Производитель = "Америка" ) |
SQL As 2_3. . Вывести общее количество продуктов, странами-производителями которых является Россия
SQL As 2_4. . Вывести среднюю цену на ноутбуки
Agr func 2_2. . Вывести минимальную и максимальную зарплату учителей
Agr func 2_3. . Выберите название курса, уроки по которому не проводились и не запланированы проводиться. Дополните код:
1 2 3 4 5 6 |
SELECT `title` FROM `courses` WHERE `title` NOT IN ( ... ) |
Agr func 2_4. . Измените предыдущее задание: Посчитайте количество тех курсов, уроки по которым не проводились и не запланированы проводиться. Выводите результат с именем «нет_уроков»
Задание 2_3. . Вывести год рождения самого младшего студента, назвать поле «Младший»
Задание 2_4. . Посчитать количество всех студентов группы 101. Назвать поле «Группа101»
Предложение GROUP BY в SQL
Оператор в sql обычно используется совместно с агрегатными функциями.
Агрегатные функции выполняются над всеми результирующими строками запроса. Если запрос содержит оператор , каждый набор строк, заданных в предложении GROUP BY, составляет группу, и агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно.
Рассмотрим пример с таблицей :
Пример:
- Выдавать количество проведенных уроков учителем Иванов из таблицы (порядковый номер Иванова ()).
SELECT COUNT(tid) AS Иванов FROM lessons WHERE tid=1 |
Результат:
Выдавать количество проведенных уроков учителем Иванов по разным курсам из таблицы
SELECT course, COUNT( tid ) AS Иванов FROM lessons WHERE tid =1 GROUP BY course |
Результат:
Важно: Таким образом, в результате использования все выходные строки запроса разделяются на группы, характеризуемые одинаковыми комбинациями значений в этих столбцах (т.е. агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно)
При этом стоит учесть, что при группировке по полю, содержащему -значения, все такие записи попадут в одну группу.
SQL group by 2_5. . Для различных типов принтеров определить их среднюю стоимость и количество (т.е. отдельно по лазерным, струйным и матричным). Использовать агрегатные функции . Результат должен выглядеть так:
SQL group by 2_5. . Посчитать количество уроков, проведенных одним и тем же учителем. Результат должен выглядеть так:
Задание 2_5. . Вывести количество человек в каждой группе и количество человек на каждом курсе из таблицы . Назвать вычисляемые поля «кол_во_в_гр» и «кол_во_на_курс»
Оператор Having SQL
Предложение в SQL необходимо для проверки значений, которые получены с помощью агрегатной функции после группировки (после использования ). Такая проверка не может содержаться в предложении WHERE.
Пример: БД Компьютерный магазин. Посчитать среднюю цену компьютеров с одинаковой скоростью процессора. Выполнить подсчет только для тех групп, средняя цена которых меньше 30000.
Решение:
SELECT AVG(`Цена`) ,`Скорость` FROM `pc` GROUP BY `Скорость` HAVING AVG(`Цена`) <30000 |
Результат:
Важно: В операторе нельзя использовать псевдоним (например, сред_цена), используемый для именования значений агрегатной функции.
Having SQL 2_6
Для различных типов принтеров определить их среднюю стоимость (т.е. отдельно по лазерным, струйным и матричным). Вести подсчет только если средняя стоимость
Having SQL 2_6.
Посчитать количество уроков, проведенных одним и тем же учителем. Выдавать значение только для тех учителей, у которых уроков больше двух.
Задание 2_6. . Получить количество учеников каждой группы при условии, что курс не меньше 3-го
Далее
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Создание таблиц
Последнее обновление: 26.06.2017
Ключевым объектом в базе данных являются таблицы. Таблицы состоят из строк и столбцов. Столбцы определяют тип информации, которая хранится, а строки содержат
значения для этих столбцов.
В прошлой теме была создана база данных university. Теперь определим в ней первую таблицу. Опять же для создания таблицы в SQL Server Management Studio
можно применить скрипт на языке SQL, либо воспользоваться графическим дизайнером. В данном случае выберем второе.
Для этого раскроем узел базы данных university в SQL Server Management Studio, нажмем на его подузел Tables
правой кнопкой мыши и далее в контексто меню выберем New -> Table…:
После этого нам откроется дизайнер таблицы. В центральной части в таблице необходимо ввести данные о столбцах таблицы. Дизайнер содержит три поля:
-
Column Name: имя столбца
-
Data Type: тип данных столбца. Тип данных определяет, какие данные могут храниться
в этом столбце. Например, если столбец представляет числовой тип, то он может хранить только числа. -
Allow Nulls: может ли отсутствовать значение у столбца, то есть может ли он быть пустым
Допустим, нам надо создать таблицу с данными учащихся в учебном заведении. Для этого в дизайнере таблицы четыре столбца: Id, FirstName, LastName и Year, которые будут представлять
соответственно уникальный идентификатор пользователя, его имя, фамилию и год рождения. У первого и четвертого столбца надо указать тип int (то есть целочисленный), а у столбцов FirstName и LastName — тип nvarchar(50)
(строковый).
Затем в окне Properties, которая содержит свойства таблицы, в поле Name надо ввести имя таблицы — Students, а в
поле Identity ввести Id, то есть тем самым указывая, что столбец Id будет идентификатором.
Имя таблицы должно быть уникальным в рамках базы данных. Как правило, название таблицы отражает название сущности, которая в ней хранится. Например,
мы хотим сохранить студентов, поэтому таблица называется Students (слово студент во множественном числе на английском языке). Существуют
разные мнения по поводу того, стоит использовать название сущности в единственном или множественном числе (Student или Students). В данном случае вопрос наименования таблицы всецело ложится на разработчика базы данных.
И в конце нам надо отметить, что столбец Id будет выполнять роль первичного ключа (primary key).
Первичный ключ уникально идентифицирует каждую строку. В роли первичного ключа может выступать один столбец, а может и несколько.
Для установки первичного ключа нажмем на столбец Id правой кнопкой мыши и в появившемся меню выберем пункт Set Primary Key.
После этого напротив поля Id должен появиться золотой ключик. Этот ключик будет указывать, что столбец Id будет выполнять роль
первичного ключа.
И после сохранения в базе данных university появится таблица Students:
Мы можем заметить, что название таблицы на самом деле начинается с префикса dbo. Этот префикс представляет схему.
Схема определяет контейнер, который хранит объекты. То есть схема логически разграничивает базы данных. Если схема явным образом не указывается при создании объекта, то объект принадлежит
схеме по умолчанию — схеме dbo.
Нажмем правой кнопкой мыши на название таблицы, и нам отобразится контекстное меню с опциями:
С помощью этих опций можно управлять таблицей. Так, опция Delete позволяет удалить таблицу. Опция Design откроет окно дизайнера таблицы,
где мы можем при необходимости внести изменения в ее структуру.
Для добавления начальных данных можно выбрать опцию Edit Top 200 Rows. Она открывает в виде таблицы 200 первых строк и
позволяет их изменить. Но так как у нас таблица только создана, то естественно в ней будет никаких данных. Введем пару строк — пару студентов, указав
необходимые данные для столбцов:
В данном случае я добавил две строки.
Затем опять же по клику на таблицу правой кнопкой мыши мы можем выбрать в контекстном меню пункт Select To 1000 Rows,
и будет запущен скрипт, который отобразит первые 1000 строк из таблицы:
НазадВперед
1.2.1. Оператор CREATE TABLE
С теорией таблиц закончено, теперь попробуем эту таблицу рассмотреть с точки зрения базы данных. Имена колонок в списке баз данных называются именами полей. Нам необходимо только создать таблицу в базе данных с такими полями и все готово для хранения списка.
Общий вид команды CREATE TABLE показан в листинге 1.5.
Листинг 1.5. Общий вид команды CREATE TABLE
CREATE TABLE
. | owner. ] table_name
( { < column_definition >
| column_name AS computed_column_expression
| < table_constraint > ::= }
|
)
< column_definition > ::= { column_name data_type }
| ] ]
]
< column_constraint > ::=
{
|
]
]
|
REFERENCES ref_table
]
| CHECK
( logical_expression )
}
< table_constraint > ::=
{
{ ( column ) }
]
| FOREIGN KEY
) ]
REFERENCES ref_table ) ]
| CHECK
( search_conditions )
}
Команда CREATE TABLE достаточно большая и сложная, потому что включает в себя не только создание самой таблицы, но и описание полей, ограничений, первичных и вторичных ключей. Поэтому, описание команды отнимет достаточно много времени, потому что без рассмотрения оператора CREATE TABLE по частям нам не обойтись, чем мы и будем заниматься ближайшие пару десятков страниц.
Прежде чем создавать какую-либо тестовую таблицу, давайте создадим базу данных, в которой будут проходить все следующие тестирования SQL запросов. Все предыдущие тестовые базы данных можно удалить и создать новую, чистую базу данных. Я для этого создал базу данных с именем TestDatabase с параметрами по умолчанию.
Теперь посмотрим, как создать таблицу и удалить ее. Подключитесь к своей тестовой базе данных (TestDatabase) и выполните следующий запрос:
CREATE TABLE TestTable ( id int )
Невозможно создавать пустую таблицу, без описания полей. Хотя бы одно поле должно быть создано. В данном примере создается таблица с именем TestTable. После имени в скобках указываются имена и типы полей в формате:
имя тип параметры
Обязательными являются только имя и тип, как в примере выше, а параметры могут отсутствовать. В этом случае, поле не будет обладать никакими дополнительными параметрами.
Если полей несколько, то все они перечисляются в скобках через запятую. В данном случае, описано только одно поле с именем id, тип int, и без параметров. Какие могут быть типы данных? Стандарт SQL описывает только основные типы: строка, число и т.д., но в MS SQL Server их намного больше. Все типы, которые поддерживает SQL Server 2000 можно увидеть в приложении 1.
Для удаления таблицы используется команда:
DROP TABLE имя
Где имя – это имя удаляемой таблицы. При этом вы должны быть подключены к серверу, таблицу которого вы удаляете, т.е. удаление происходит в текущей базе данных.
Следующий запрос показывает, как удалить таблицу TestTable, созданную нами ранее:
DROP TABLE TestTable
Если полей в таблице несколько, то их необходимо указывать в круглых скобках через запятую. Например:
CREATE TABLE TestTable ( id int, vcName varchar(30), vcLastName varchar(30), vcSurName varchar(30), cPol char(1), dBirthDay datetime )
В качестве дополнительных параметров можно указывать, например, явную кодировку (Collation) для поля. В следующем примере создается таблица с двумя текстовыми полями. В первом поле для хранения фамилии не указывается кодировка, поэтому для него будет взято значение из базы данных, а у второго поля явно указываем латинскую кодировку:
CREATE TABLE TestTable ( Famil varchar(10), Name varchar(10) collate latin1_general_cs_as )
При создании таблицы можно указать файловую группу, в которой должны храниться данные этой таблицы. Имя группы указывается после ключевого слова ON, за объявлением всех полей. В следующем примере создается таблица, данные которой будут помещены в группу с именем group1:
CREATE TABLE TestTable ( Famil varchar(10), Name varchar(10) collate latin1_general_cs_as ) ON group1
Если файловая группа не указана, то таблица создается в группе по умолчанию. Если вы создали пользовательскую группу, но она не является группой по умолчанию, то обязательно указывайте ее явно.
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
SQL CREATE TABLE Example
The following example creates a table called «Persons» that contains five columns: PersonID, LastName, FirstName,
Address, and City:
Example
CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
The PersonID column is of type int and will hold an integer.
The LastName, FirstName, Address, and City columns are of
type varchar and will hold characters, and the maximum length for these fields
is 255 characters.
The empty «Persons» table will now look like this:
| PersonID | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
Tip: The empty «Persons» table can now be filled with data with the
SQL INSERT INTO statement.
SQL CREATE TABLE Example
The following example creates a table called «Persons» that contains five columns: PersonID, LastName, FirstName,
Address, and City:
Example
CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
The PersonID column is of type int and will hold an integer.
The LastName, FirstName, Address, and City columns are of
type varchar and will hold characters, and the maximum length for these fields
is 255 characters.
The empty «Persons» table will now look like this:
| PersonID | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
Tip: The empty «Persons» table can now be filled with data with the
SQL INSERT INTO statement.
SQL ALTER TABLE Example
Look at the «Persons» table:
| ID | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes |
| 2 | Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes |
| 3 | Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
Now we want to add a column named «DateOfBirth» in the «Persons» table.
We use the following SQL statement:
ALTER TABLE Persons
ADD DateOfBirth date;
Notice that the new column, «DateOfBirth», is of type date and is going to hold a
date. The data type specifies what type of data the column can hold. For a complete
reference of all the data types available in MS Access, MySQL, and SQL Server,
go to our complete Data Types reference.
The «Persons» table will now look like this:
| ID | LastName | FirstName | Address | City | DateOfBirth |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hansen | Ola | Timoteivn 10 | Sandnes | |
| 2 | Svendson | Tove | Borgvn 23 | Sandnes | |
| 3 | Pettersen | Kari | Storgt 20 | Stavanger |
Совместимость
Команда соответствует стандарту SQL, с описанными ниже исключениями.
Временные таблицы
Хотя синтаксис подобен аналогичному в стандарте SQL, результат получается другим. В стандарте временные таблицы определяются только один раз и существуют (изначально пустые) в каждом сеансе, в котором они используются. PostgreSQL вместо этого требует, чтобы каждый сеанс выполнял собственную команду для каждой временной таблицы, которая будет использоваться. Это позволяет использовать в разных сеансах таблицы с одинаковыми именами для разных целей, тогда как при подходе, регламентированном стандартом, все экземпляры временной таблицы с одним именем должны иметь одинаковую табличную структуру.
Поведение временных таблиц, описанное в стандарте, в большинстве своём игнорируют и другие СУБД, так что в этом отношении PostgreSQL ведёт себя так же, как и ряд других СУБД.
В стандарте SQL также разделяются глобальные и локальные временные таблицы — в локальной временной таблице содержится отдельный набор данных для каждого модуля SQL в отдельном сеансе, хотя её определение так же разделяется между ними. Так как в PostgreSQL модули SQL не поддерживаются, это различие в PostgreSQL не существует.
Совместимости ради, PostgreSQL принимает ключевые слова и в объявлении временной таблицы, но в настоящее время они никак не действуют. Использовать их не рекомендуется, так как в будущих версиях PostgreSQL может быть принята их интерпретация, более близкая к стандарту.
Предложение для временных таблиц тоже подобно описанному в стандарте SQL, но есть некоторые отличия. Если предложение опущено, в SQL подразумевается поведение . Однако в PostgreSQL по умолчанию действует . Параметр в стандарте SQL отсутствует.
Неотложенные ограничения уникальности
Когда ограничение или не является отложенным, PostgreSQL проверяет уникальность непосредственно в момент добавления или изменения строки. Стандарт SQL говорит, что уникальность должна обеспечиваться только в конце оператора; это различие проявляется, например когда одна команда изменяет множество ключевых значений. Чтобы получить поведение, оговоренное стандартом, объявите ограничение как откладываемое (), но не отложенное (т. е., ). Учтите, что этот вариант может быть значительно медленнее, чем немедленная проверка ограничений.
Ограничения-проверки для столбцов
Стандарт SQL говорит, что ограничение , определяемое для столбца, может ссылаться только на столбец, с которым оно связано; только ограничения для таблиц могут ссылаться на несколько столбцов. В PostgreSQL этого ограничения нет; он воспринимает ограничения-проверки для столбцов и таблиц одинаково.
«Ограничение» (на самом деле это не ограничение) является расширением PostgreSQL стандарта SQL, которое реализовано для совместимости с некоторыми другими СУБД (и для симметрии с ограничением ). Так как это поведение по умолчанию для любого столбца, его присутствие не несёт смысловой нагрузки.
Наследование
Множественное наследование посредством является языковым расширением PostgreSQL. SQL:1999 и более поздние стандарты определяют единичное наследование с другим синтаксисом и смыслом. Наследование в стиле SQL:1999 пока ещё не поддерживается в PostgreSQL.
Таблицы с нулём столбцов
PostgreSQL позволяет создать таблицу без столбцов (например, ). Это расширение стандарта SQL, который не допускает таблицы с нулём столбцов. Таблицы с нулём столбцов сами по себе не очень полезны, но если их запретить, возникают странные особые ситуации с командой , так что лучшим вариантом кажется игнорировать это требование стандарта.
Хотя предложение описано в стандарте SQL, многие варианты его использования, допустимые в PostgreSQL, в стандарте не описаны, а некоторые предусмотренные в стандарте возможности не реализованы в PostgreSQL.
Табличные пространства
Концепция табличных пространств в PostgreSQL отсутствует в стандарте. Как следствие, предложения и являются расширениями.
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Синтаксис команды CREATE USER
Синтаксис команды Create User
Ключевые слова и выражения команды CREATE USER
| Слова и выражения CREATE USER | Описание |
|---|---|
| user | Является именем пользователя (USER), который будет создан. |
| IDENTIFIED | Определяет способ доступа к Oracle:
|
| DEFAULT TABLESPACE | Устанавливает имя области данных, в которой по умолчанию будут создаваться объекты пользователя. Если имя области данных не указано, то объекты пользователя по умолчанию создаются в области данных SYSTEM |
| TEMPORARY TABLESPACE | Устанавливает имя областиданных для временных сегментов пользователя. Если имя области данных не указано, то временные сегменты создаются в области данных SYSTEM. |
| QUOTA | Позволяет пользователю использовать область (области) данных, а также указать (необязательно) размер используемого пространства в байтах, килобайтах(К) или мегабайтах(М). Возможно указание различного значения QUOTА для нескольких областей данных. Ключевое слово UNLIMITED используется при предоставлении неограниченного права на использование областей данных. |
| PROFILE | Определяет профиль пользователя, определяющий ограничения на использование ресурсов базы данных. По умолчанию пользователю назначается профиль DEFAULT |
Чтобы пользователь мог выполнять некоторые операции по работе с базой данных, раздел привилегий пользователя должен содержать записи, которые разрешают пользователю выполнение соответствующих операций. В данном разделе размещаются также записи об операциях, определяемых ролями, определенными для данного пользователя. При создании пользователя этот раздел является пустым, поэтому после создания пользователя необходимо предоставить ему привилегию на соединение с базой данных.
Список заданий для базы данных «Компьютерный магазин»
Структура и создание базы данных .
1. Найти номер, скорость и размер жесткого диска для компьютера стоимостью менее 30000. Вывести с псевдонимами: Модель, Процессор, Винчестер
2. Укажите производителя и скорость тех компьютеров, которые имеют жесткий диск объемом не менее 500Гб
3. Выведите номера, типы и цены всех продуктов (любого типа), выпущенных производителем Россия.
Использовать: Innter Join, Union
4. Выведите производителя, выпускающего компьютеры, но не ноутбуки.
Использовать подзапрос
5. Выведите производителей компьютеров с процессором не менее 2000МГц. Вывести: Производитель.
Можно использовать подзапрос (IN)
6. Выведите ноутбуки, скорость которых меньше скорости любого из компьютеров. Вывести: Тип, Номер, Скорость
7. Выведите производителей самых дешевых цветных принтеров
