Функция max() в python, максимальное значение элемента

Поиск подстроки

Перед выполнением любой задачи по очистке мы должны определить, действительно ли она нужна. В большинстве случаев вопрос сводится к поиску какого-либо символа или фразы в тексте. Python предоставляет множество функций для наших целей.

Заканчивается ли строка указанной подстрокой:

test_string.endswith('dog')
Out: True

Начинается ли строка с указанной подстроки:

test_string.startswith('dog')
Out: False

Содержит ли строка указанную подстроку:

'fox' in test_string
Out: True

Получение индекса подстроки:

test_string.find('fox')
Out: 16

Конечно, любую задачу можно решить множеством способов, особенно если мы говорим о Python. Однако мы думаем, что наше видение синтаксического анализа строк будет для вас полезным.

Как создать строку

Строки всегда создаются одним из трех способов. Вы можете использовать одинарные, двойные и тройные скобки. Давайте посмотрим

Python

my_string = «Добро пожаловать в Python!»
another_string = ‘Я новый текст тут…’

a_long_string = »’А это у нас
новая строка
в троичных скобках»’

1 2 3 4 5 6

my_string=»Добро пожаловать в Python!» another_string=’Я новый текст тут…’ a_long_string=»’А это у нас новая строка в троичных скобках»’

Строка с тремя скобками может быть создана с использованием трех одинарных скобок или трех двойных скобок. Так или иначе, с их помощью программист может писать строки в нескольких линиях. Если вы впишете это, вы увидите, что выдача сохраняет разрыв строк. Если вам нужно использовать одинарные скобки в вашей строке, то впишите двойные скобки. Давайте посмотрим на пример:

Python

my_string = «I’m a Python programmer!»
otherString = ‘Слово «Python» обычно подразумевает змею’
tripleString = «»»В такой «строке» мы можем ‘использовать’ все.»»»

1 2 3

my_string=»I’m a Python programmer!» otherString=’Слово «Python» обычно подразумевает змею’ tripleString=»»»В такой «строке» мы можем ‘использовать’ все.»»»

Данный код демонстрирует то, как вы можете вписать одинарные или двойные скобки в строку. Существует еще один способ создания строки, при помощи метода str. Как это работает:

Python

my_number = 123
my_string = str(my_number)

1 2	my_number=123 my_string=str(my_number)

Если вы впишете данный код в ваш интерпретатор, вы увидите, что вы изменили значение интегратора на строку и присвоили ее переменной my_string. Это называется кастинг, или конвертирование. Вы можете конвертировать некоторые типы данных в другие, например числа в строки. Но вы также заметите, что вы не всегда можете делать обратное, например, конвертировать строку вроде ‘ABC’ в целое число. Если вы сделаете это, то получите ошибку вроде той, что указана в этом примере:

Python

int(‘ABC’)

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘ABC’

1 2 3 4 5

int(‘ABC’) Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> ValueErrorinvalid literal forint()withbase10’ABC’

Мы рассмотрели обработку исключений в другой статье, но как вы могли догадаться из сообщения, это значит, что вы не можете конвертировать сроки в цифры. Тем не менее, если вы вписали:

Python

x = int(«123»)

1	x=int(«123»)

То все должно работать

Обратите внимание на то, что строка – это один из неизменных типов Python. Это значит, что вы не можете менять содержимое строки после ее создания

Давайте попробуем сделать это и посмотрим, что получится:

Python

my_string = «abc»
my_string = «d»

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: ‘str’ object does not support item assignment

1 2 3 4 5 6

my_string=»abc» my_string=»d» Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeError’str’objectdoes notsupport item assignment

Здесь мы пытаемся изменить первую букву с «а» на «d«, в итоге это привело к ошибке TypeError, которая не дает нам сделать это. Теперь вы можете подумать, что присвоение новой строке то же значение и есть изменение строки. Давайте взглянем, правда ли это:

Python

my_string = «abc»
a = id(my_string)
print(a) # 19397208

my_string = «def»
b = id(my_string)
print(b) # 25558288

my_string = my_string + «ghi»
c = id(my_string)
print(c) # 31345312

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

my_string=»abc» a=id(my_string) print(a)# 19397208 my_string=»def» b=id(my_string) print(b)# 25558288 my_string=my_string+»ghi» c=id(my_string) print(c)# 31345312

Проверив id объекта, мы можем определить, что когда мы присваиваем новое значение переменной, то это меняет тождество

Обратите внимание, что в версии Python, начиная с 2.0, строки могут содержать только символы ASCII. Если вам нужен Unicode, тогда вы должны вписывать u перед вашей строкой

Пример:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-
my_unicode_string = u»Это юникод!»

1 2	# -*- coding: utf-8 -*- my_unicode_string=u»Это юникод!»

В Python, начиная с версии 3, все строки являются юникодом.

Методы для работы со строками

Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:

• – возвращает индекс первого вхождения подстроки в s или -1 при отсутствии. Поиск идет в границах от до ;
• – аналогично, но возвращает индекс последнего вхождения;
• – меняет последовательность символов на новую подстроку ;
• – разбивает строку на подстроки при помощи выбранного разделителя x;
• – соединяет строки в одну при помощи выбранного разделителя x;
• – убирает пробелы с обеих сторон;
• – убирает пробелы только слева или справа;
• – перевод всех символов в нижний регистр;
• – перевод всех символов в верхний регистр;
• – перевод первой буквы в верхний регистр, остальных – в нижний.

Примеры использования:

Дополнение 1: Как вызывать магические методы

Магический метод	Когда он вызывается (пример)	Объяснение
		вызывается при создании экземпляра
		вызывается при создании экземпляра
	, , etc.	Вызывается для любого сравнения
		Унарный знак плюса
		Унарный знак минуса
		Побитовая инверсия
		Преобразование, когда объект используется как индекс
	,	Булевое значение объекта
		Пытаются получить несуществующий атрибут
		Присвоение любому атрибуту
		Удаление атрибута
		Получить любой атрибут
		Получение элемента через индекс
		Присвоение элементу через индекс
		Удаление элемента через индекс
		Итерация
	,	Проверка принадлежности с помощью
		«Вызов» экземпляра
		оператор менеджеров контекста
		оператор менеджеров контекста
		Сериализация
		Сериализация

Таблица форматов

Вы должны следовать приведенной ниже таблице форматов, чтобы использовать соответствующие директивы при указании параметра формата.

Директива	Значение	Пример вывода
%A	День недели как полное название локали.	Среда
%a	День недели как сокращенное название локали.	Пн, вт, ср
%w	День недели в виде десятичного числа, где 0 — воскресенье, а 6 — суббота.	0,1,2,3,4… 6
%d	День месяца в виде десятичного числа с нулями.	01,02,03… 31
% -d	День месяца в виде десятичного числа. (Зависит от платформы)	1,2,3…
% b	Месяц как сокращенное название языкового стандарта.	Море
% B	Месяц как полное название локали.	марш
% m	Месяц как десятичное число с нулями.	01,02… 12
% -m	Месяц как десятичное число. (Зависит от платформы)	1,2,… 12
%y	Год без века как десятичное число с нулями.	20 (на 2020 год)
% Y	Год со столетием в виде десятичного числа.	2020, 2021 и др.
%H	Час (в 24-часовом формате) как десятичное число с нулями.	01, 02,…
%-H	Час (24-часовой формат) в виде десятичного числа. (Зависит от платформы)	1,2,3,…
%I	Час (12-часовой формат) как десятичное число с нулями.	01, 02, 03,…
%-I	Час (12-часовой формат) в виде десятичного числа. (Зависит от платформы)	1, 2, 3…
%p	Локальный эквивалент AM или PM.	ДО ПОЛУДНЯ ПОСЛЕ ПОЛУДНЯ
%M	Минута в виде десятичного числа с нулями.	01, 02,… 59
% -M	Минута как десятичное число. (Зависит от платформы)	1,2,3,… 59
% S	Второй — десятичное число с нулями.	01, 02,… 59
% -S	Секунда как десятичное число. (Зависит от платформы)	1, 2,… 59
% f	Микросекунда в виде десятичного числа с нулями слева.	000000
%z	Смещение UTC в форме + ЧЧММ или -ЧЧММ (пустая строка, если объект наивен).	(пусто), +0000, -0400, +1030
%Z	Название часового пояса (пустая строка, если объект наивный).	(пусто), UTC, IST, CST
% j	День года в виде десятичного числа с нулями.	1, 2, 3,… 366
% -j	День года в виде десятичного числа. (Зависит от платформы)	1, 2, 3,… 366
% U	Номер недели в году (воскресенье как первый день недели) в виде десятичного числа, дополненного нулями. Все дни нового года, предшествующие первому воскресенью, считаются нулевой неделей.	1, 2, 3,… 53
%W	Номер недели в году (понедельник как первый день недели) в виде десятичного числа. Все дни нового года, предшествующие первому понедельнику, считаются нулевой неделей.	1, 2, 3,… 53
% c	Соответствующее представление даты и времени для локали.	Ср 06 мая 12:23:56 2020
%x	Соответствующее представление даты языкового стандарта.	06.05.20
%X	Соответствующее временное представление локали.	12:23:56
%%	Буквальный символ «%».	%

Преобразование типов чисел Python

Мы можем преобразовать int в float с помощью функции float(). Точно так же мы можем использовать функцию int() для преобразования числа с плавающей запятой в int.

Мы можем использовать функцию complex() для преобразования int или float в комплексное число, мнимая часть будет 0j.

Мы не можем преобразовать комплексное число в int или float.

i = 10
f = 10.55

# int to float conversion
f1 = float(i)
print(f1)
print(type(f1))

# float to int conversion
i1 = int(f)
print(i1)
print(type(i1))

# int and float to complex number conversion
c = complex(i)
print(c)
print(type(c))

c = complex(f)
print(c)
print(type(c))

Вывод:

10.0
<class 'float'>
10
<class 'int'>
(10+0j)
<class 'complex'>
(10.55+0j)
<class 'complex'>

Константы в Python

Константа — это тип переменной, значение которой нельзя изменить на протяжении всего жизненного цикла программы. Однако в Python, это носит скорее рекомендательный характер. Дело в том, что в отличии от многих языков программирования, в которых присвоение нового значения константе вызовет ошибку, в Python значение константы может быть изменено и это не вызовет вопросов со стороны интерпретатора.

При объявлении константы вы как бы говорите себе и другим программистам которые возможно будут читать ваш код «Значение этой переменной не должно меняться на протяжении всего цикла работы программы!».

Как объявить константу в Python

Как и обычная переменная (а константа в Python, технически, это обычная переменная) константа инициализируется в момент присвоения ей значения:

PI = 3.14

Имя константы пишется в верхнем регистре (PI, MESSAGE и т.д.) с целью выделить ее, дать понять что это именно константа и ее значение должно оставаться неизменным. Если в имени присутствуют два или больше слов, то они разделяются символом подчеркивания (WELCOME_MESSAGE).

Используем рекурсию

# Python code to reverse a string  
# using recursion 
  
def reverse(s): 
    if len(s) == 0: 
        return s 
    else: 
        return reverse(s) + s 
  
s = "Pythonist"
  
print ("The original string  is : ",end="") 
print (s) 
  
print ("The reversed string(using recursion) is : ",end="") 
print (reverse(s)) 

The original string  is : Pythonist
The reversed string(using recursion) is : tsinohtyP  

Объяснение: В приведенном выше коде строка передается в качестве аргумента рекурсивной функции для обращения строки. В функции основное условие состоит в том, что если длина строки равна 0, строка возвращается. Если не равно 0, рекурсивно вызывается обратная функция, чтобы разрезать часть строки, оставив первый символ, и объединить первый символ с концом отрезанной строки.

Translate и Replace

Первый случай — заменить или удалить некоторые символы или подстроки из текста. В Python есть встроенные функции в модуле string, которые выполняют эти задачи.

Метод использует таблицу (которая строится при помощи функции ) для удаления или изменения определенных символов:

test_string = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog' 
translation_map = str.maketrans('eo', '  ') 
test_string.translate( translation_map ) 

Out: 'Th  quick br wn f x jumps  v r th  lazy d g'

Метод работает так, как следует из его названия — изменяя подстроку на нужную:

test_string = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'
test_string.replace( 'fox', 'squirell')

Out: 'The quick brown squirell jumps over the lazy dog'

Представление своих классов

Определяет поведение функции , вызванной для экземпляра вашего класса.

Определяет поведение функции , вызыванной для экземпляра вашего класса. Главное отличие от в целевой аудитории. больше предназначен для машинно-ориентированного вывода (более того, это часто должен быть валидный код на Питоне), а предназначен для чтения людьми.

Определяет поведение функции , вызыванной для экземпляра вашего класса. похож на , но возвращает строку в юникоде. Будте осторожны: если клиент вызывает на экземпляре вашего класса, а вы определили только , то это не будет работать. Постарайтесь всегда определять для случая, когда кто-то не имеет такой роскоши как юникод.

Определяет поведение, когда экземпляр вашего класса используется в форматировании строк нового стиля. Например, приведёт к вызову . Это может быть полезно для определения ваших собственных числовых или строковых типов, которым вы можете захотеть предоставить какие-нибудь специальные опции форматирования.

Определяет поведение функции , вызыванной для экземпляра вашего класса. Метод должен возвращать целочисленное значение, которое будет использоваться для быстрого сравнения ключей в словарях. Заметьте, что в таком случае обычно нужно определять и тоже. Руководствуйтесь следующим правилом: подразумевает .

Определяет поведение функции , вызванной для экземпляра вашего класса. Должна вернуть True или False, в зависимости от того, когда вы считаете экземпляр соответствующим True или False.

Определяет поведение функции , вызванной на экземпляре вашего класса. Этот метод должен возвращать пользователю список атрибутов

Обычно, определение не требуется, но может быть жизненно важно для интерактивного использования вашего класса, если вы переопределили или (с которыми вы встретитесь в следующей части), или каким-либо другим образом динамически создаёте атрибуты.

Определяет поведение функции , вызыванной на экземпляре вашего класса. Метод должен вернуть размер вашего объекта в байтах

Он главным образом полезен для классов, определённых в расширениях на C, но всё-равно полезно о нём знать.

Как получить доступ к символам в строке?

Мы можем получить доступ к отдельным символам, используя индексирование, и диапазон символов, используя срезы. Индекс начинается с 0. Попытка получить доступ к символу вне диапазона индекса вызовет ошибку IndexError. Индекс должен быть целым числом. Мы не можем использовать float или другие типы, это приведет к ошибке TypeError.

Python допускает отрицательную индексацию для своих последовательностей.

Индекс -1 относится к последнему элементу, -2 — ко второму с конца элементу и т.д. Мы можем получить доступ к ряду элементов в строке, используя оператор среза (двоеточие).

str = 'programfiles'
print('str = ', str)

# Первый символ
print('str = ', str)

# Последний символ
print('str = ', str)

# Срез, символы со второго по пятый
print('str = ', str)

# Срез, символы с шестого по второй с конца
print('str = ', str)

Зачем это нужно

Цель — указать разработчику на ожидаемый тип данных при получении или возврате данных из функции или метода. В свою очередь, это позволяет сократить количество багов, ускорить написание кода и улучшить его качество.

Допустим, у вас есть класс юзера и функция, которая преобразует json в .

Конечно, можно написать и проще:

Однако, в обоих случаях может возникнуть ошибка, если ключ будет присутствовать и при этом иметь строковый тип. Валидация типов добавляет не очень много строк кода, но при большом количестве моделей может занимать немало места в проекте.

Использование Pydantic помогает корректно валидировать данные, при этом тип автоматически поменяется на требуемый.

Как можно заметить, более строгая типизация кода помогает сделать его проще и безопаснее. Однако, использование некоторых возможностей Pydantic может нежелательно повлиять на код. Так, мутация данных при валидации способна привести к тому, что тип значения модели будет непонятен. Например:

В данном примере созданный User после валидации будет иметь отличный от того, который был указан в модели. Это ведет к возможным крупным багам, которые лучше всегда избегать.

Также сейчас набирает большую популярность фреймворк FastAPI, который, благодаря Pydantic, позволяет быстро писать веб-приложения с автоматической валидацией данных.

В данном примере эндпоинт /item автоматически валидирует входящий json и передает его в функцию как требуемую модель.

Также для уменьшения количества багов используют mypy, который позволяет проводить статический анализ кода на соответствие типов. За счет этого зачастую можно избежать очевидных багов или несоответствий типов в функциях.

И как бонус для тех, кто ленится вручную поддерживать типизацию. дает возможность автоматически проставить типы во всех функциях, хотя после запуска этой программы обычно требуется пройтись по коду и поправить некоторые значения, которые оказались распознаны не так, как предполагалось.

Комплексное

Комплексное число состоит из двух частей — действительной и мнимой. Мнимая часть пишется с суффиксом «j».

Мы также можем использовать функцию complex() для создания комплексного числа. Мы можем передать два аргумента типа int или float в функцию complex(). Первый аргумент — действительная часть, а второй аргумент — сложная часть.

x = 1 + 2j
print(x)
print(type(x))

x = -1 - 4j
print(x)
print(type(x))

x = complex(1, 2)
print(x)
print(type(x))

x = complex(1)
print(x)
print(type(x))

x = complex(-1, -2.5)
print(x)
print(type(x))

Вывод:

(1+2j)
<class 'complex'>
(-1-4j)
<class 'complex'>
(1+2j)
<class 'complex'>
(1+0j)
<class 'complex'>
(-1-2.5j)
<class 'complex'>

Мы также можем получить представление комплексного числа объекта, определив метод __complex __(). Этот метод должен возвращать комплексное число.

class Data:

    def __init__(self, r, i):
        self.real = r
        self.imaginary = i

    def __complex__(self):
        return complex(self.real, self.imaginary)


d = Data(10, 20)
c = complex(d)
print(c)
print(type(c))

Выход:

Мы также можем преобразовать строку в комплексное число. Между реальной и мнимой частью не должно быть пробелов.

c = complex("1+2j")  # works fine

c = complex("1 + 2j") # ValueError: complex() arg is a malformed string

Мы можем получить действительную часть комплексного числа, используя свойство «real». Мы можем получить мнимую часть комплексного числа, используя свойство «imag».

c = 10 + 20j
print(c.real)  # real part
print(c.imag)  # imaginary part

Некоторые другие методы комплексных чисел:

• conugate(): возвращает комплексное сопряженное число. Знак мнимой части меняется на противоположный.
• abs(): возвращает величину комплексного числа.

c = 1 + 2j

print(c.conjugate())  # (1-2j)
print(abs(c))  # 2.23606797749979

Числа

Для хранения числовых значений используют числовые типы данных. Создание числовых объектов не вызывает затруднений:

var1 = 1
var2 = 10

Ссылка на числовой объект без проблем удаляется с помощью оператора del. Синтаксис:

del var1]]]

В Python поддерживаются 3 разных числовых типа:
— целые числа со знаком (int);
— значения с плавающей запятой (float);
— комплексные числа (complex).

В Python 3 все целые числа представлены как long числа, то есть отдельного типа long нет.

Чтобы узнать класс переменной либо значения, мы можем использовать функции type() и isinstance(). Это позволяет проверить принадлежность объекта конкретному классу:

>>> a = 5
>>> print(a, "is of type", type(a))
5 is of type <class 'int'>
>>> a = 2.0
>>> print(a, "is of type", type(a))
2.0 is of type <class 'float'>
>>> a = 1+2j
>>> print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j, complex))
(1+2j) is complex number? True

У чисел с плавающей запятой ограниченная точность. Визуально разница видна в консоли по наличию точки: 1.0 — число с плавающей запятой, 1 — целое число.

Что касается комплексных чисел, то они записываются в виде x+yj. Х в данном случае — действительная часть числа, Y — мнимая. Примеры:

>>> a = 1234567890123456789
>>> a
1234567890123456789
>>> b = 0.1234567890123456789
>>> b
0.12345678901234568
>>> c = 1+2j
>>> c
(1+2j)

Здесь следует учесть, что значение переменной b усечено.

Функции проверки элементов списка на выполнение условия

any(iterable)

Проверяет, есть ли среди элементов итерируемого объекта хотя бы один, принимающий значение .

Параметры:

— итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).

Возвращаемое значение:

Возвращает булево значение:

• , если хотя бы один элемент итерируемого объекта является .
• , если все элементы итерируемого объекта являются или если итерируемый объект пуст.

Условие	Возвращаемое значение
Все значения равны True
Все значения равны False
Одно значение равно True (остальные — False)
Одно значение равно False (остальные — True)
Итерируемый объект пуст

Примеры:

l = 
print(any(l))  # True

l = 
print(any(l))  # False

l = 
print(any(l))  # True

l = []
print(any(l))  # False

all(iterable)

Проверяет, все ли элементы итерируемого объекта принимают значение .

Параметры:

— итерируемый объект (список, строка, словарь, кортеж, множество и так далее).

Возвращаемое значение:

Возвращает булево значение:

• , если все элементы итерируемого объекта являются или если итерируемый объект пуст.
• , если хотя бы один элемент итерируемого объекта является .

Условие	Возвращаемое значение
Все значения равны True
Все значения равны False
Одно значение равно True (остальные — False)
Одно значение равно False (остальные — True)
Итерируемый объект пуст

Примеры:

l = 
print(all(l))  # True

l = 
print(all(l))  # False

l = 
print(all(l))  # False

l = 
print(all(l))  # False

l = []
print(all(l))  # True

Преобразование типа

Процесс преобразования значения одного типа данных (целое число, строка, число с плавающей запятой и т.д.) в другой тип данных называется преобразованием типа. Python имеет два способа преобразования типов:

• Неявное преобразование типов
• Явное приведение типов

Неявное преобразование типов

При неявном преобразовании типов Python автоматически преобразует один тип данных в другой тип данных. Этот процесс не требует участия пользователя.

Давайте рассмотрим пример, в котором Python способствует преобразованию младшего типа данных (целое число) в более высокий тип данных (число с плавающей запятой), чтобы избежать потери данных.

Пример 1: преобразование целого числа в число с плавающей точкой

num_int = 123
num_float = 1.23

num_new = num_int + num_float

print("тип данных num_int:",type(num_int))
print("тип данных num_float:",type(num_float))

print("значение num_new:",num_new)
print("тип данных num_new:",type(num_new))

Давайте рассмотрим этот пример преобразования типа подробнее:

1. мы добавляем две переменные num_int и num_float, сохраняя значение в num_new
2. мы выводим тип данных всех трех объектов соответственно
3. в выводе мы можем видеть, что тип данных num_int является целым числом, тип данных num_float — это число с плавающей точкой
4. кроме того, мы можем видеть, что num_new имеет тип данных float, потому что Python всегда преобразует меньший тип данных в больший тип данных, чтобы избежать потери данных

Подробнее преобразование типа int в float и обратно, рассмотрено в статье Числа в Python.

Теперь давайте попробуем добавить строку и целое число и посмотрим, как Python отнесется к этому.

Пример 2: сложение строкового (более высокого) типа данных и целочисленного (более низкого) типа данных

num_int = 123
num_str = "456"

print("тип данных num_int:",type(num_int))
print("тип данных num_str:",type(num_str))

print(num_int+num_str)

Если запустить приведенный выше пример, вы сначала увидите вывод типа данных двух наших переменных, а затем сообщение об ошибке. В данном случае, интерпретатор «не понял» что ему делать со значениями двух переменных, так как сложить число и строку не представляется возможным. Однако у Python есть решение для такого типа ситуаций, которое известно как явное преобразование.

Явное приведение типов

В явном преобразовании типов пользователи сами преобразуют тип данных объекта в требуемый тип данных. Мы используем предопределенные функции, такие как int(), float(), str() и т.д., чтобы выполнить явное преобразование типов.

Это преобразование типов также называется явным приведением типов, поскольку пользователь явно преобразует (изменяет) тип данных объектов.

Typecasting может быть выполнен путем назначения требуемой функции типа данных для выражения.

Пример 3: добавление строки и целого числа с использованием явного преобразования

num_int = 123
num_str = "456"

print("тип данных num_int:",type(num_int))
print("тип данных num_str до приведения типа :",type(num_str))

num_str = int(num_str)
print("тип данных num_str после приведения типа:",type(num_str))

num_sum = num_int + num_str

print("сумма num_int и num_str:",num_sum)
print("тип данных num_sum:",type(num_sum))

Преобразование типов данных

Мы можем преобразовывать значения из одного типа в другой с помощью таких функций, как int(), str(), float() и других:

>>> float(5)
5.0

Когда происходит преобразование числа с плавающей запятой в целое, то теряется часть после запятой:

>>> int(10.6)
10
>>> int(-10.6)
-10

Преобразование в словарь требует, чтобы каждый элемент последовательности был парой:

>>> dict(,])
{1 2, 3 4}
>>> dict()
{3 26, 4 44}

Подробнее о преобразовании типов данных в Python смотрите в таблице ниже:

Материал «Типизация в Python. Типы данных, переменные» подготовлен специально для OTUS на основании статьи «Python Data Types».

Позволяет производить ввод данных в консоли.

Описание:

Функция позволяет обеспечить ввод пользовательских данных из консоли. Если передан необязательный аргумент подсказки , то он записывается в стандартный вывод без завершающей строки. Затем функция читает строку из ввода и преобразует ее в СТРОКУ, убирая завершающий символ строки и возвращает ее в качестве значения.

Другими словами, все что вводится в консоль при использовании встроенной функции преобразуется в тип . Это происходит в том числе и с числами. Следовательно, числовые данные, перед их использованием необходимо распознавать и преобразовывать к нужным типам.

Если был импортирован модуль , то функция будет использовать его для обеспечения сложных функций редактирования строк и истории.

• В случае считывания (признак конца файла), поднимается исключение .
• Перед чтением ввода, функция вызывает событие аудита с аргументом .
• После успешного чтения ввода, вызывает событие аудита c результатом .

Словари

Словари — это хеш-таблицы или неупорядоченные наборы пар типа «ключ-значение». Работают, как ассоциативные массивы. Используются, если нужно сопоставить значение какому-нибудь ключу, чтобы иметь возможность получить доступ к этому значению, имея соответствующий ключ. В других языках программирования словари называют map, hash, object.

Словарь оптимизирован для извлечения данных. Он объявляется парами элементов в виде ключ:значение, которые заключены в фигурные скобки:

>>> d = {1'value', 'key'2}
>>> type(d)
<class 'dict'>

Ключ используется для получения значения, которое ему соответствует. Не наоборот!

>>> d = {1'value', 'key'2}
>>> print("d =", d1]);
d1 = value
>>> print("d =", d'key']);
d'key' = 2
# Приведёт к ошибке
>>> print("d =", d2]);

Операции со строками в Python

Есть много операций, которые могут быть выполнены со строкой, что делает ее одним из наиболее часто используемых типов данных в Python.

Конкатенация двух или более строк

Объединение двух или более строк в одну называется конкатенацией. В Python конкатенация выполняется оператором +.

Оператор * может использоваться для повторения строки в течение заданного числа раз.

str1 = 'Hello'
str2 ='World!'

# Конкатенация (объединение) строк
print('str1 + str2 = ', str1 + str2)

# Повторение строк
print('str1 * 3 =', str1 * 3)

Перебор строк

Используя цикл for, мы можем перебирать строку.

Пример для подсчета количества символа ‘l’ в строке.

count = 0
for letter in 'Hello World':
    if(letter == 'l'):
        count += 1
print(count)

Проверка на наличие символа в строке

Мы можем проверить, существует ли подстрока в строке или нет, используя ключевое слово in.

>>> 'a' in 'programfiles'
True
>>> 'at' not in 'programfiles'
False