Основы программирования python

Ускоренный курс по Python, второе издание: Практическое введение в проектное программирование

Этот быстрый курс по Python обучит вас фундаментальным основам данного языка программирования. Книга разделена на две части. Изучая первую её половину, вы рассмотрите базис языка. Вы узнаете о списках и словарях, классах и циклах, и всё это закрепите на практике!

Путешествуя по второй части, вы сможете написать три проекта: аркадную игру, игру про космических захватчиков в стиле автоматов XX века, а также научитесь визуализировать данные и стать немножечко дата сайентистом:) В конце книги вы получите еще немного базовой информации о том, как разработать простенькое веб-приложение.

Скачать ее можно на английском и русском языке.

Настоящее время

Проект, который начался одним рождественским днем, не закончился для нас его пользователей, но закончился для великодушного пожизненного диктатора. В июле 2018 Гвидо ван Россум оставил этот пост, а в октябре 2019 ушел из Dropbox, где работал с 2013, и вышел на пенсию в возрасте 63 лет. Однако развитие Python продолжается. Сейчас имеется стабильная версия 3.8.3, а в октябре 2020 года выходит стабильная 3.9.0, бета-версию уже можно скачать и протестировать. Серия 3.9 закончит свою полную поддержку в 2023. С мая 2020 года ведутся разработка версии 3.10.

Кроме того, в 2004 году был сформирован дзен Python, который можно посмотреть, написав следующее:

>>> import this

Язык настолько развит и популярен, что 10 мая 2020 года Barry Warsaw написал музыку, посвященную дзену Python. С ней можно ознакомиться в youtube.

Узнать об особенностях Python 3 и его применении в практических проектах Data Science и технологиях Big Data вы сможете на наших курсах в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Смотреть расписание
Записаться на курс

Источники

1. https://ru.wikipedia.org/wiki/Центр_математики_и_информатики
2. https://ru.wikipedia.org/wiki/ABC_(язык_программирования)
3. https://www.python.org/doc/essays/foreword/
4. https://ru.wikipedia.org/wiki/Летающий_цирк_Монти_Пайтона
5. https://raw.githubusercontent.com/python/cpython/master/Misc/HISTORY
6. https://www.artima.com/intv/python.html
7. https://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=98196
8. https://web.archive.org/web/20091214142515/http://www.amk.ca/python/2.0
9. https://www.python.org/dev/peps/pep-0373/
10. https://docs.python.org/3/whatsnew/3.0.html
11. https://www.mail-archive.com/python-committers@python.org/msg05628.html
12. https://wefearchange.org/author/barry-warsaw.html

Насколько легко понять Python?

Начнем с простого примера, который сравнивает Python и настолько же популярный язык Java.

Предположим, нужно вывести фразу «Hello, world». В Java это делается следующим образом:

То же самое в Python можно сделать вот так:

Обратите внимание на различия. Человек, который раньше не занимался программированием, не поймет, зачем в блоке Java-кода нужны , или

Это усложняет его как минимум для тех, кто не знает основ.

Python же сильно отличается. Здесь нет слов, которые были бы непонятны не-программисту. Любой может запросто понять Python-код. Чаще всего он еще и значительно короче аналогов в других языках.

Его не только легче понимать, но и гораздо проще учить. Это основная причина того, что появляется все больше и больше Python-программистов. Около 22% из них имеют опыт до года.

Что такое Python?

Python – это интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования общего назначения. Он используется в самых разных приложениях, включая веб и мобильную разработку. Python является объектно-ориентированным языком с открытым исходным кодом. Он спроектирован с помощью языка C и предоставляет динамическую семантику.

Python легко читаем, а в его структурных элементах легко разобраться, поэтому он отлично подходит для начинающих. Однако он не ограничен в базовом использовании. Python отвечает за поддержку одних из самых сложных сайтов и приложений в мире.

Python поддерживает все особенности объектно- и процедурно-ориентированных языков программирования. Так что неудивительно, что его предпочитают программисты, занимающиеся быстрой разработкой (RAD). Он предлагает динамическое связывание и динамическое тейпирование.

Поваренная книга языка Python: Рецепты освоения Python 3

Поваренная книга по Пайтону является идеальной книгой, если вы нуждаетесь в помощи в написании программ на третьей версии Python’a. Также, она поможет обновить свой код, написанный на Python 2, поддержка которого, кстати, прекратилась не так давно. Книга рекомендована немного продвинутым программистам, которые хотят освоить современные инструменты, используемые в разработке на языке Python.

Заглянув внутрь, вы обнаружите темы, связанные с чистым языком Python без всяких фреймворков, а также задачи, ориентированные на широкую область применения. Книга предлагает множество примеров кода, которые вы можете использовать, сопровождающиеся объяснением того, как и почему это решение работает.

Найти книгу можно тут.

BQ Berkeley — насколько полезен Android-смартфон с полной русской клавиатурой?

За много лет использования iPhone я в целом привык к экосистеме iOS и однозначно ею доволен. Но недавно мне понадобился второй телефон, и я решил не просто попробовать что-то из Android, а взять какое-нибудь реально необычное, и при этом бюджетное устройство. Рыться во множестве китайских магазинов мне было реально лень, а под руку повернулся BQ Berkley, подкупивший наличием полной русифицированной клавиатуры (насколько я знаю единственный такой в своем роде) и весьма доступной ценой в 3990 рублей. Так как я пишу очень много текстов, решил попробовать, можно ли набирать на телефоне хотя бы черновики.
Телефон, в целом, очень бюджетный, цена диктует все возможные ограничения. Подозреваю, что у него найдутся конкуренты, сравнимые по «железу» (даже у самой BQ есть модели лучше, типа Stanford), но русифицированная клавиатура, главная фишка телефона, аналогов не имеет.

Python 3: преимущества и недостатки языка

1. Python — интерпретируемый язык программирования. С одной стороны, это позволяет значительно упростить отладку программ, с другой — обуславливает сравнительно низкую скорость выполнения.
2. Динамическая типизация. В python не надо заранее объявлять тип переменной, что очень удобно при разработке.
3. Хорошая поддержка модульности. Вы можете легко написать свой модуль и использовать его в других программах.
4. Встроенная поддержка Unicode в строках. В Python необязательно писать всё на английском языке, в программах вполне может использоваться ваш родной язык.
5. Поддержка объектно-ориентированного программирования. При этом его реализация в python является одной из самых понятных.
6. Автоматическая сборка мусора, отсутствие утечек памяти.
7. Интеграция с C/C++, если возможностей python недостаточно.
8. Понятный и лаконичный синтаксис, способствующий ясному отображению кода. Удобная система функций позволяет при грамотном подходе создавать код, в котором будет легко разобраться другому человеку в случае необходимости. Также вы сможете научиться читать программы и модули, написанные другими людьми.
9. Огромное количество модулей, как входящих в стандартную поставку Python 3, так и сторонних. В некоторых случаях для написания программы достаточно лишь найти подходящие модули и правильно их скомбинировать. Таким образом, вы можете думать о составлении программы на более высоком уровне, работая с уже готовыми элементами, выполняющими различные действия.
10. Кроссплатформенность. Программа, написанная на Python, будет функционировать совершенно одинаково вне зависимости от того, в какой операционной системе она запущена. Отличия возникают лишь в редких случаях, и их легко заранее предусмотреть благодаря наличию подробной документации.

Изучение языка программирования python — это просто и понятно даже для чайников. Уже сейчас вы можете скачать python и написать свою первую программу!

MacHeist nanoBundle

Сегодня, около 3 ночи по Москве MacHeist представил всем желающим новый набор программ.

На данный момент в нем доступно 6 программ:
— ShoveBox — органайзер заметок
— WriteRoom — текстовый редактор, специально для писателей
— Twitterific — стильный Twitter клиент
— TinyGrab — утилита для получения скриншотов и загрузки их на сайт
— Hordes of Orcs — игра в жанре Tower Defence (сайт пока упал)
— Mariner Write — мощный текстовый процессор, будет доступен когда (и если) наберется 500000 участников.
Создатели MacHeist говорят, что седлали этот bundle бесплатным чтобы познакомить как можно больше Mac пользователей с хорошими Indie программами.
До конца раздачи осталось 6 дней.

Редакторы и IDE, разработанные для Python

PyCharm

Тип: IDE
Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/

Одной из лучших полнофункциональных IDE, предназначенных именно для Python, является PyCharm. Существует как бесплатный open-source (Community), так и платный (Professional) варианты IDE. PyCharm доступен на Windows, Mac OS X и Linux.

PyCharm «из коробки» поддерживает разработку на Python напрямую — откройте новый файл и начинайте писать код. Вы можете запускать и отлаживать код прямо из PyCharm. Кроме того, в IDE есть поддержка проектов и системы управления версиями.

Преимущества: это среда разработки для Python с поддержкой всего и вся и хорошим коммьюнити. В ней «из коробки» можно редактировать, запускать и отлаживать Python-код.

Недостатки: PyCharm может медленно загружаться, а настройки по умолчанию, возможно, придётся подкорректировать для существующих проектов.

Spyder

Тип: IDE
Сайт: https://github.com/spyder-ide/spyder

Spyder — open-source IDE для Python, оптимизированная для data science. Spyder идёт в комплекте с менеджером пакетов Anaconda, поэтому вполне возможно, что он у вас уже установлен.

Что в Spyder интересно, так это то, что его целевой аудиторией являются data scientist’ы, использующие Python. Например, Spyder хорошо взаимодействует с такими библиотеками для data science, как SciPy, NumPy и Matplotlib.

Spyder обладает той функциональностью, которую вы можете ожидать от стандартной IDE, вроде редактора кода с подсветкой синтаксиса, автодополнения кода и даже встроенного обозревателя документации.

Отличительной особенностью Spyder является наличие проводника переменных. Он позволяет просмотреть значения переменных в форме таблицы прямо внутри IDE. Также хорошо работает интеграция с IPython/Jupyter.

Про Spyder можно сказать, что он более «приземлённый», чем другие IDE. Его можно рассматривать как инструмент для определённой цели, а не как основную среду разработки. Что в нём хорошо, так это, что он бесплатный, open-source и доступный на Windows, macOS и Linux.

Преимущества: вы data scientist, который пользуется Anaconda.

Недостатки: более опытные разработчики на Python могут найти Spyder недостаточно функциональным для повседневной работы и сделают свой выбор в пользу более функциональной IDE или редактора.

Thonny

Тип: IDE
Сайт: http://thonny.org/

Thonny называют IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Институтом информатики Тартуского университета в Эстонии, Thonny доступен на всех основных платформах.

По умолчанию Tonny устанавливается с версией Python, идущей в комплекте, поэтому вам  не понадобится устанавливать ещё что-нибудь. Продвинутым пользователям, возможно, придётся изменить эту настройку, чтобы IDE нашла и использовала уже установленные библиотеки.

Преимущества: вы начинающий Python-программист и вам нужна IDE, с которой можно сразу идти в бой.

Недостатки: продвинутым пользователям будет недостаточно функциональности, а встроенный интерпретатор они заменят. Кроме  того, учитывая новизну IDE, могут возникнуть проблемы, решения которых на данный момент нет.

Ja.NET — Java для .NET

Как скрестить ужа с ежом? Эту, казалось бы, анекдотичную задачу довольно неплохо решили разработчики проекта Ja.NET. В результате их кропотливого труда на свет появилось уникальное творение — JVM, работающая под Microsoft .NET Framework. Разработчики заявляют о частичной совместимости с Java SE 1.5.
На этом месте разработчики со стажем, поморщившись, вспомнят про полумертвенький J#, впоследствии практически заброшенный «родителями». Но Жанетт — в отличие от той поделки — девушка серьезная, и подход демонстрирует более вдумчивый. В ее родителях числятся именитые проекты: Eclipse JDT compiler, Mono’s Cecil, и Apache Harmony. В отличие от своих аналогов, Ja.NET представляет из себя полноценную виртуальную ява-машину, работающую на основе .NET. Кроме того, компилятор генерирует родной код MSIL, что положительно сказалось на производительности.

Другие курсы, которые понравятся школьникам

11-17 лет

Разработка игр на Unity

Под руководством опытного преподавателя ученики создадут 3D-игру: разработают сюжет, дизайн и механику.

Подробнее

11-17 лет

Курс по кибербезопасности

Ученики разберутся в основах IT-безопасности, научатся предотвращать угрозы и противостоять хакерским атакам.

Подробнее

11-17 лет

Игры на Java

Под руководством опытного преподавателя ученики с нуля разработают кроссплатформенную ролевую 2D-игру: от идеи, сюжета до реализации.

Подробнее

11-17 лет

Основы веб-разработки

Под руководством опытного преподавателя ученики разработают сайт о любимой игре, супергерое, музыканте или о чем угодно.

Подробнее

10-12 лет

Разработка игр на Python

Под руководством опытного преподавателя ученики придумают сюжет, напишут код и сделают игру, которую смогут совершенствовать после обучения.

Подробнее

11-17 лет

Основы программирования на Python

Под руководством опытного преподавателя вы освоите основы программирования и напишете свой первый сайт на Python

Подробнее

10-15 лет

Робототехника на Arduino

Поможем освоить конструктор Arduino: расскажем о радиокомпонентах, научим рисовать схемы и программировать работу датчиков и двигателей.

Подробнее

«Высокотехнологичный» бизнес или сказка про местечковую фемиду

На юге Украины, в месте где река Ингул впадает в реку Южный Буг, раскинулся уездный город Николаев. Город весьма небольшой (около 500 тысяч жителей) и тихий. Но произошла в нем одна печальная история, о которой я хотел бы вам рассказать. Очень уж она характерна для этой страны (и для не этой, думаю, тоже).
Нашел я ее в заметке на местном новостном сайте. Для начала самое основное.
Изначально все было преподнесено как героическая операции, проведенная нашей доблестной Службой Безопасности Украины, совместно чуть ли не с Межпланетной Полицией Ассоциации Млечного Пути.
Нарушители задержаны, суд был скор и справедлив.
Оба обвиняемых осуждены, согласно ч.2 ст. 361 УК Украины, на три года лишения свободы с освобождением от отбывания наказания и испытательным сроком на 1,5 года.
Что же это за статья то такая, спросите вы. Чтобы долго не искать — вот она, вдумайтесь в эти слова:

Ну как, нарисовалась страшная картина взлома серверов Укртелекома и злых хакеров алчно потирающих руки?
Омрачает эту сказку о победе добра над злом только знание того что действительно совершили обвиняемые.

Машинное обучение с Python: машинное и глубокое обучение средствами Python’a, scikit-learn и TensorFlow

Книга по машинному обучению предлагает практические подходы для разработки алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных. Недавно книга была обновлена в соответствии с последними библиотеками.

Эта книга включает в себя изучение библиотеки глубокого обучения TensorFlow, а код, написанный с помощью модуля scikit-learn был полностью обновлен. Вы получите знания о лучших методах, которые помогут вам улучшить и оптимизировать свои алгоритмы машинного обучения. В конце книги вы сможете изучить новые возможности из вселенной анализа данных, появившиеся только недавно.

Книга на русском языке представлена вот тут.

Язык программирования Python

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей актуальной версией на момент написания данного материала является 3.7. Более подробную информацию о всех релизах, версиях и изменения языка, а также собственно интерпретаторы и необходимые утилиты для работы и прочую полезную информацию можно найти на официальном сайте https://www.python.org/.

Основные особенности языка программирования Python:

• Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.
• Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.
• Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.

  Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

• Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора
• Автоматическое управление памяти
• Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.

В чём особенности языка программирования Python

Это скриптовый язык, который применяется для решения самого широкого спектра задач. Чаще всего Python применяют в работе с большими данными и разработке сайтов и мобильных игр. Он подходит и для создания десктопных и мобильных приложений.

Одно из достоинств Python — его логичность и относительная простота. Он интерпретируемый, то есть исходники не нужно компилировать. Разработка на Python идёт быстрее, чем на многих других языках. И он отлично подходит для новичков: писать простые программы можно уже через несколько дней после начала обучения.

Часть 4. Некоторые полезные репозитории GitHub по программированию и машинному обучению

• Курс программирования на языке Python, основа сайта introtopython.org.
• «Data science IPython notebooks» — множество качественных тетрадок по основным библиотекам Python для анализа данных — NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn. Краткие обзоры Apache Spark и соревнования Kaggle «Titanic: Machine Learning from Disaster».
• Гарвардский курс анализа данных
• «Interactive coding challenges» — подборка основных задач на структуры данных, графы, сортировку, рекурсию и не только. Для многих задач приведены решения и поясняющий материал с картинками.
• Репозиторий Оливье Гризеля (одного из авторов библиотеки Scikit-learn) с обучающими тетрадками IPython. Еще один.
• Тьюториал по Scikit-learn, также от авторов
• Разбор задач курса Andrew Ng «Machine learning» на языке Python
• Материалы в дополнение к книге «Mining the Social Web (2nd Edition)» (Matthew A. Russell, издательство O’Reilly Media)
• Тьюториал по использованию ансамблей для решения задач Kaggle.
• Библиотека XGBoost, которая используется большинством победителей соревнований Kaggle. Там же можно познакомиться с их историями успеха. XGBoost хорош по качеству прогнозирования, эффективно реализован, хорошо параллелится.
• Подборка данных FiveThirtyEight. Просто куча интересных наборов данных.
• Прогнозирование результатов выборов в США. Хороший пример анализа данных с Pandas

Арифметические операторы

Арифметические операторы обычно работают с числами. Есть операторы для сложения, вычитания, умножения, деления, модуля и экспоненциальных операций. Некоторые из этих операторов работают и со строками. Все арифметические операторы — специальные символы.

• +: оператор сложения;
• -: оператор вычитания;
• *: оператор умножения;
• /: оператор деления;
• **: экспоненциальный оператор;
• //: оператор деления этажей.

Давайте посмотрим на пример арифметических операторов в Python.

x = 15
y = 7

sum = x + y
print("addition =", sum)

subtraction = x - y
print("subtraction =", subtraction)

multiplication = x * y
print("multiplication =", multiplication)

division = x / y
print("division =", division)

modulus = x % y
print("modulus =", modulus)

exponent = x ** 2
print("exponent =", exponent)

floor_division = x // y
print("division =", floor_division)  # 2

Вывод:

Python поддерживает операторы сложения и умножения для строк.

print("addition of strings =", ("Python" + " " + "Operators"))
print("multiplication of strings =", ("Python" * 2))

Вывод:

addition of strings = Python Operators
multiplication of strings = PythonPython

Webbynode — VPS для разработчиков

Я с интеренсом наблюдаю за развитием проекта webbynode. Разработчики обещают создать «cloud computing решение для разработчиков».
Вот только некоторые из «приятных особенностей» данного проекта:

• VPS хостинг на основе Xen.
• Ориентация на хостинг приложений и оптимизированный под это интерфейс управления.
• Технология «ReadyStack», позволяющая быстро развертывать готовые решения для популярных фреймворков. Прямо сейчас есть решения для RoR, Django, и LAMP.
• Высокая доступность, благодаря использованию многих датацентров.

Я зарегестрировался в программе для бета-тестеров, и вскоре мне пришло приглашение со всей необходимой для входа информацией.
После логина открылась удобная web-консоль для управления развернутым VPS.

Вышла версия 1.0 фреймворка Tornado

Популярный проект, по созданию неблокирующего web-сервера и «сопутствующего» фреймворка на языке Python, объявил о релизе версии 1.0.
Скачать новую версию можно тут:
По сравнению с последним релизом версии 0.2, было добавлено множество новшеств,
— возможность запуска WSGI-приложений, под управлением сервера Tornado (например приложения Django и CherryPy)
— улучшенная производительность в MacOS X (с использованием kqueue) и экспериментальная поддержка win32
— переписан класс AsyncHTTPClient
— поддержка .mo файлов в модуле локализации
— поддержка пре-форкинга для запуска нескольких процессов Tornado
— поддержка SSL и gzip в HTTP-сервере
И многое другое.

Функция match

Эта функция ищет в и поддерживает настройки с помощью дополнительного .
Ниже можно увидеть синтаксис данной функции:

Описание параметров:

№	Параметр & Описание
1	pattern — строка регулярного выражения ()
2	string — строка, в которой мы будем искать соответствие с шаблоном в начале строки ()
3	flags — модификаторы, перечисленными в таблице ниже. Вы можете указать разные флаги с помощью побитового OR

Функция возвращает объект при успешном завершении, или при ошибке. Мы используем функцию или объекта для получения результатов поиска.

№	Метод совпадения объектов и описание
1	group(num=0) — этот метод возвращает полное совпадение (или совпадение конкретной подгруппы)
2	groups() — этот метод возвращает все найденные подгруппы в tuple

Родина Python – Нидерланды

Середина 80-хх, Амстердам. Ученые исследовательского центра CWI трудятся над разными проектами в области математики и компьютерных наук. Совсем скоро будет испытываться протокол TCP/IP – первый в Европе интернет . Здесь же в одной из лабораторий пишет программы на языке ABC Гвидо ван Россум, будущий великодушный пожизненный диктатор проекта. Он нашел язык программирования ABC очень элегантным. Взглянем мельком на его синтаксис:

HOW TO RETURN words document:
   PUT {} IN collection
   FOR line IN document:
      FOR word IN split line:
         IF word not.in collection:
            INSERT word IN collection
   RETURN collection

Ничего не напоминает? Это программа для извлечения уникальных слов в документе с последующим хранением их в коллекции. В Python эта же программа выглядит так:

def split_by_word(document):
    collection = []
        for line in document:
            for word in line.split():
                if word not in collection:
                    collection.append(word)
    return collection

Именно язык ABC будет вспоминать Гвидно ван Россум, как изначальную идею для Python.

Часть 2. Пример материала по курсу «Машинное обучение с помощью Python». Деревья решений

здесь

этой

Плюсы и минусы подхода

• Порождение четких правил классификации, понятных человеку, например, «если возраст < 25 и интерес к мотоциклам, отказать в кредите»
• Деревья решений могут легко визуализироваться
• Относительно быстрые процессы обучения и классификации
• Малое число параметров модели
• Поддержка и числовых, и категориальных признаков

• Разделяющая граница, построенная деревом решений, имеет свои ограничения (состоит из гиперкубов), и на практике дерево решений по качеству классификации уступает некоторым другим методам
• Необходимость отсекать ветви дерева (pruning) или устанавливать минимальное число элементов в листьях дерева или максимальную глубину дерева для борьбы с переобучением. Впрочем, переобучение — проблема всех методов машинного обучения
• Нестабильность. Небольшие изменения в данных могут существенно изменять построенное дерево решений. С этой проблемой борются с помощью ансамблей деревьев решений (рассмотрим далее)
• Проблема поиска оптимального дерева решений NP-полна, поэтому на практике используются эвристики типа жадного поиска признака с максимальным приростом информации, которые не гарантируют нахождения глобально оптимального дерева
• Сложно поддерживаются пропуски в данных. Friedman оценил, что на поддержку пропусков в данных ушло 50% кода CART.