Как бесплатно парсить ключи и объявления конкурентов из яндекс.директа и google ads

Основные функции:

Парсинг контента по ключевым словам:

X-Parser Light – это, в первую очередь, парсер статей по ключевым словам. Его главная особенность в том, что он не требует от Вас никаких специфических навыков для его использования, он очень прост и интуитивно понятен. В своей основе он имеет уникальный алгоритм автоматического определения тела статьи на любой странице любого сайта, что позволяет Вам с легкостью парсить тематические статьи для наполнения сайтов или дорвеев контентом. С X-Parser Light постоянное наполнение сайта контентом не составит для Вас никакого труда. Поскольку кроме ключевых слов парсеру можно задать список прямых ссылок, Вы можете использовать его и как пасер текста с конкретного сайта или страницы. В общем X-Parser можно вполне использовать и как парсер текста для дорвеев, и как парсер статей для WordPress-сайтов, и для наполнения любых сайтов тематическим контентом. Так же он будет удобен для поиска исходников для рерайтов и копирайтов, о чем будет рассказано далее.

Поиск исходников для рерайтов и копирайтов:

Если Вы занимаетесь рерайтом или копирайтом, или курируете группу рерайторов, то для Вас безусловно встает вопрос о подборе исходных материалов для написания качественных статей. Когда речь идет о простых темах и подборе одного-двух исходников, то копирование материалов вручную не составляет труда. Но если материалов нужно много, то автоматизированный  парсинг статей по ключевым словам с помощью X-Parser Light будет более удобным решением. Вам будет достаточно указать Ваши ключевые запросы и запустить парсер, чтобы уже через несколько минут получить нужное количество исходных текстов по заданной теме в удобном формате. Так же если нужно найти текст строго соответствующий определенному ключевику, то с помощью фильтров Вы сможете отбрать только строго-соответствующие тексты, что лишит Вас часов рутинной работы.

Создание MFA-сайтов на иностранных языках:

Интересной особенностью X-Parser является возможность парсить контент на любых языках, что может открыть для Вас новые возможности. Безусловно в данном случае речь больше идет о создании дорвеев, так как сделать качественный сайт на иностранном, особенно не знакомом, языке достаточно сложно. Но дорвеи Вы сможете делать без каких либо проблем. Настроив поисковые системы в парсере на нужный язык, и указав поисковые запросы на этом же языке, Вы с легкостью соберете иностранный тематический контент. Вам останется только скормить полученный контент Вашему генератору дорвеев и получить, например, англоязычные дорвеи. Причем контент на них будет именно тематический, а с учетом того, что он будет и читаемым, Вы сможете найти более обширное применение такому контенту. В частности на его базе получаются вполне жизнеспособные MFA-сайты (под Google Adsense).

Плюсы и минусы работы с Кей Коллектором

Еще один вариант – сбор парсером KeyCollector (КК). Эта программа покупается один раз, причем по вполне сходной и доступной цене, а затем используем бесплатно.

При больших объемах КК очень сильно подгружает Ваш ПК, да и скорость сбора данных у него низкая. Поэтому мощность компьютера, на котором Вы хотите парсить большие объемы должна быть соответствующей.

Для настройки многих операций сбора КК может потребовать определенных умственных усилий и хлопот при подключение разных аккаунтов, прокси-серверов, работе с капчей и т.п.

Но без этого получить данные без ощутимых материальных затрат не получится.

Я использую KeyCollector при работе над СЯ в основном на этапе чистки собранных ключей от мусора, дублей и т.п..

СловоЁБ — эффективный анализ ключевых слов

СловоЁБ — это новый программный продукт, позволяющий эффективно парсить и обрабатывать слова. Среди основных инструментов СловоЁБа числятся:
1) парсинг сервиса Yandex.Wordstat: «плоский» и «объемным» поиск;
2) статистика LiveInternet: раскладка по популярности запросов в поисковых системах;
3) позволяет определять целевую страницу под запрос в Яндекс и Гугл.
4) позволяет парсить поисковые подсказки.
5) позволяет парсить конкуренцию.
Программа поддерживает ручную обработку капчи Яндекса, а также работу через прокси-серверы. В качестве альтернативы многопоточности выступает опция «Множитель скорости». Программа автоматически уменьшает время таймаута на количество добавленных прокси-серверов, в результате чего достигается не худшее увеличение скорости обработки данных.

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Такие парсеры создают программисты. Без специальных знаний сделать парсер самостоятельно не получится. На сегодня самый популярный язык для создания таких программ Python. Разработчикам, которые им владеют, могут быть полезны:

• библиотека Beautiful Soup;
• фреймворки с открытым исходным кодом Scrapy, Grab и другие.

Заказывать разработку парсера с нуля стоит только для нестандартных задач. Для большинства целей можно подобрать готовые решения.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсить данные с сайтов могут бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают данные из html-кода страниц при помощи языка запросов Xpath и выгружают их в удобные для дальнейшей работы форматы —  XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицы и другие. Так можно собрать цены, описания товаров, новости, отзывы и другие типы данных.

Примеры расширений для Chrome: Parsers, Scraper, Data Scraper, kimono.

Парсеры сайтов на основе Excel

В таких программах парсинг с последующей выгрузкой данных в форматы XLS* и CSV реализован при помощи макросов — специальных команд для автоматизации действий в MS Excel. Пример такой программы — ParserOK. Бесплатная пробная версия ограничена периодом в 10 дней.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах парсить данные можно при помощи двух функций — importxml и importhtml.

Функция IMPORTXML импортирует данные из источников формата XML, HTML, CSV, TSV,  RSS, ATOM XML в ячейки таблицы при помощи запросов Xpath. Синтаксис функции:

  
IMPORTXML("https://site.com/catalog"; "//a/@href")
IMPORTXML(A2; B2)
  

Расшифруем: в первой строке содержится заключенный в кавычки url (обязательно с указанием протокола) и запрос Xpath.

Знание языка запросов Xpath для использования функции не обязательно, можно воспользоваться опцией браузера «копировать Xpath»:

Вторая строка указывает ячейки, куда будут импортированы данные.

IMPORTXML можно использовать для сбора метатегов и заголовков, количества внешних ссылок со страницы, количества товаров на странице категории и других данных.

У IMPORTHTML более узкий функционал — она импортирует данные из таблиц и списков, размещенных на странице сайта. Синтаксис функции:

  
IMPORTHTML("https://https://site.com/catalog/sweets"; "table"; 4)
IMPORTHTML(A2; B2; C2)
  

Расшифруем: в первой строке, как и в предыдущем случае, содержится заключенный в кавычки URL (обязательно с указанием протокола), затем параметр «table», если хотите получить данные из таблицы, или «list», если из списка. Числовое значение (индекс) означает порядковый номер таблицы или списка в html-коде страницы.

Как поменять валюту в «Стиме» на доллары?

Основные функции:

Редактирование больших текстовых файлов:

Penguin – это в первую очередь редактор больших текстовых файлов, который в отличии от других программ, позволяет обрабатывать файлы неограниченных размеров. С его помощью открытие больших файлов, даже размером в сотни гигабайт становится молниеносным. Для обработки данных, хранящихся в таких файлах, Вам будет доступен широкий спектр инструментов: это и фильтрация строк по включениям и исключения, поиск строк с использованием регулярных выражений, поиск по нескольким словам, фильтрация по списку стоп-слов, поиск и замена фрагментов текста по списку условий, поиск и удаление дублей, сортировка, перемешивание и многое другое. Не зависимо от того какие данные Вы обрабатываете: ключевые слова, списки ссылок или любых других данных – Penguin будет для Вас незаменимым инструментом, так как он дает Вам все, что нужно для обработки таких списков.

Подбор ключевых запросов:

Во вторую очередь, Penguin – это программа для работы с ключевыми словами. Если Вы имеете большую базу ключевых слов, например базу Пастухова, которую достаточно легко скачать на торрентах, то Вам безусловно будет нужна программа для быстрого подбора ключевых слов из такой базы, и с этой задачей наилучшим образом справится именно Penguin. Он позволит Вам быстро осуществить поиск запросов по заданным словам, и подобрать нужные поисковые запросы для Вашего сайта. С учетом того, что пингвин – это лучшая программа для работы с большими текстовыми файлами, то вероятнее всего если Ваша база ключевых слов имеет размер 10 Гб и более,  то пингвин будет единственной программой, которая справится с такими объемами.

Обработка ключевых слов и чистка от мусора:

В третьих, Penguin – это программа для обработки с ключевых слов. Если Вы работаете с ключевыми словами то очистка ключевых слов от мусора и дублей для Вас крайне актуальна. Как правило основная масса приложений для подбора ключевых слов не дают достаточно возможностей для качественной очистки ключевых слов. Пингвин же предоставляет Вам все необходимое: c помощью фильтров по включениям и исключениям и возможности использовать в них регулярные выражения Вы с легкостью сможете отфильтровать ключевые слова, которые содержат нежелательные примеси. Если Вам нужно удалить эти примеси не удаляя сам ключевик, то групповой поиск и замена решат этот вопрос. Так же Penguin отлично подходит для очистки  ключевых слов от дублей, при чем он имеет функционал для удаления неявных дублей, в том числе с учетом морфологи.

О статистике запросов Яндекса и Вордстате

«Подбор слов» (wordstat.yandex.ru) – бесплатный сервис статистики поисковых запросов в Яндексе. Он показывает, как часто пользователи ищут в поиске то или иное слово или фразу.

С этим инструментом знакомится каждый, кто только начинает изучать продвижение в интернете: поисковую оптимизацию (SEO), контекстную рекламу (в Директе), контент-маркетинг.

Сама статистика поисковых запросов (ключевых слов, фраз или просто ключей) нужна предпринимателям, маркетологам и другим диджитал-специалистам для:

Поискового продвижения действующего сайта: сервис помогает прогнозировать трафик из поиска Яндекса, оптимизировать имеющиеся страницы, разрабатывать новые разделы.

Настройки и ведения контекстной рекламы:Вордстат позволяет понять, по каким словам и фразам размещать рекламу в Директе, а какие запросы нет смысла использовать.

Запуска нового сайта: данные Яндекса стоит учитывать при планировании структуры будущего ресурса, а также закладке бюджета на контент, дизайн, рекламу.

Анализа рынка перед запуском нового проекта: статистика поисковых запросов отражает интересы и потребности пользователей, спрос на товары и услуги с учетом географии и сезонности.

Статистика поисковых запросов Яндекса в Вордстате

Сколько ключевых слов должно быть в семантике

Несколько лет назад появились определенные обучающие курсы по контекстной рекламе, утверждающие, что большая СЯ на несколько тысяч или десяток тысяч ключевых слов дает больший охват и более низкую цену за клик. С тех пор существуют сторонники этого подхода и споры, хорошо это или нет.

Если коротко — это бесполезно, и даже вредно. Но в чем минусы кампаний с тысячами запросов?

1. Подавляющее большинство таких запросов не дают ни показов, ни кликов. Даже если Wordstat на момент настройки кампаний показывает частотность >0, это всего лишь прогноз, и по факту 90-95% эти ключей не дадут ни одного показа.
2. Из-за большого объема ключевых слов усложняется управление кампаниями, статистика по кликам и конверсиям «размазывается» по разным ключам.
3. Может потеряться часть кликов. Большинству таким низкочастотным запросам присваивается статус «мало запросов» в Google и «мало показов» в Яндексе, и даже если есть по ним 1-2 показа в месяц, из-за этих статусов реклама не покажется. В Google с этим ничего не поделать и потеря кликов обеспечена. В Яндекс бороться с «мало показов» можно, но это требует определенных трудозатрат, от которых не будет никакой пользы. Большинство низкочастотников настолько длинные, что в заголовок объявления их не вставить, а в противном случае пользы от их добавления практически нет.
4. При использовании семантического ядра на тысячи запросов тексты объявлений обычно генерируются автоматически, в следствие чего часть из них получается нечитабельным набором слов.

В наших кампаниях, в зависимости от ниши, используется примерно по 20-500 ключевиков. Этого достаточно, чтобы охватить целевую аудиторию и получать клики по минимально возможной цене. Больше (несколько тысяч или десятков тысяч) бывает только у клиентов с большим ассортиментом товаров или большим количеством услуг.

Парсинг вопросов-ответов в результатах поиска

Вопросы/ответы можно извлекать и вручную из результатов поиска. Но зачем, если есть шаблон от Hannah Rampton?

Это один из шаблонов, который мы используем при поиске идей для контента и постановке ТЗ копирайтерам. Анализ вопросов, связанных с основным запросом, позволяет углубиться в тему и создать интент-ориентированный контент (подробнее — в нашей статье об алгоритме Neural Matching).

Для выгрузки вопросов/ответов:

• создайте копию шаблона Google Q&A Extraction_v2;
• установите бесплатное расширение Scraper для Chrome (оно парсит данные с веб-страниц с помощью XPath);
• измените в настройках поисковика язык с русского на английский (это нужно для корректной работы формул в шаблоне).

Приступаем к парсингу вопросов/ответов:

в открывшемся окне в блоке «Selector» выбираем «XPath», вводим в поле запрос для парсинга раскрывающихся списков с вопросами/ответами: //g-accordion-expander (обратите внимание, чтобы блок Columns был заполнен так же, как на скриншоте);
нажимаем «Scrape»;

• после парсинга нажимаем «Copy to clipboard»;
• открываем шаблон, переходим на лист «Google Questions and Answers», наводим курсор на ячейку А10 и нажимаем Ctrl+Shift+V.

Если все сделано верно, то поля с вопросами, ответами и URL заполнятся автоматически.

На листе «Clean Data» та же информация представлена в юзабельном текстовом формате (кроме того, здесь исключены дубли).

На листе «Search by Keyword» вы можете найти вопросы по заданному ключевому слову (или его части).

Также вы можете выбрать вопросы по домену — для этого на листе «Search by Domain» введите полный URL или его часть.

Таким образом, вы быстро и бесплатно найдете релевантные вопросы по вашей тематике.

Сбор частотностей из Вордстата

Он нужен, чтобы узнать точное количество запросов по ключам.
 
Нажмите кнопку с таким значком:
 

 
Программа предлагает разные варианты – собрать:
 

• Все виды частотностей
• Базовые виды частотности
• Частотности фраз в кавычках (то есть в фразовом соответствии)
• Частотности фраз в точном соответствии (конкретно по данном словоформе).

 
Выберите последний вариант и дождитесь окончания сбора данных. Результат будет выглядеть примерно так (на том же примере с пиццей):
 

 
Далее вы можете сразу очистить результаты от явно нецелевых запросов прямо в программе Словоеб, или оставить это на потом – удалить мусорные фразы из экспортированного Excel-файла.
 
Итак, сбор семантики завершен. Результаты парсинга можно сохранить на свой компьютер для дальнейшего использования в рекламных кампаниях.
 
Кликните кнопку экспорта:
 

 
Допустим, вы в самом начале настройки выбрали для экспорта формат csv – на выходе получаете CSV-файл с семантикой.
 
Если вы распределяли ключи по группам, в этом файле каждый лист соответствует отдельной группе.
 
Вот и всё, что нужно знать про Словоеб и как с ним работать.

Сервисы для группировки ключевых слов

• rush-analytics.ru — сбор Яндекс.Вордстат, подсказок и автоматическая кластеризация запросов;
• seo-case.com — автоматическая группировка ключевых слов;
• just-magic.org — автоматический подбор и группировка ключевых слов;
• engine.seointellect.ru — автоматическая группировка ключевых слов;
• coolakov.ru — автоматическая группировка ключевых слов;
• semparser.ru — структуризация семантики для SEO и контекста, обсуждение;
• stoolz.ru — сервис кластеризации запросов, обсуждение;
• mc-castle.ru — кластеризация запросов, обсуждение;
• kg.ppc-panel.ru — ручная группировка ключевых запросов;
• zapros.binet.pro — группировка ключевых слов для информационных сайтов от puzat.ru;
• mykeywords.ru — сервис по кластеризации ключевых слов на основе частотного анализа, обсуждение.
• art.monica.pro — сервис Артикластер для группировки ключевых фраз и подготовки ТЗ для авторов, обсуждение.

Слияние комментариев, форматирования и прочего

Оффлайн парсеры

Возможность парсинга Яндекс Вордстат без доступа к интернету или при его низкой скорости – одно из требований к современным инструментам СЕО анализа. Технически это реализовано просто – на компьютер или аналогичное устройство, скачивается базы Wordstat и затем с помощью программы происходит выборка ключевых слов.

Букварикс десктопная версия

Впервые полноценный десктопный вариант представили разработчики «Букварикс». Однако уже в октябре 2017 года этот проект был «заморожен», ПО и базы данных не обновляются. Компания предлагает все инструменты в онлайн-режиме. Скачать приложение можно на старой версии официального сайта, использование бесплатное.

Что нужно учитывать при использовании десктопной версии:

• скачиваемый объем – около 30 Гбайт;
• скачать можно только с Яндекс.Диска, состоит из 20 частей;
• последняя дата обновления БД – 1 октября 2017 г.

Информация в этой версии устарела, возможно использование как вспомогательного инструмента.

8 лайфхаков для ресторанного SMM

Версии навигатора и системные требования для Андроид

PromoPult

Еще один парсер, которым можно пользоваться онлайн. Бесплатно доступно 50 запросов чтобы пользователь мог познакомиться с инструментом, изучить его особенности. Для парсинга запросов можно использовать как файлы XLCX или вводить ключевые фразы вручную.

Можно выбирать конкретный регион для парсинга, а результаты проведенного исследования сохранять в облаке. Срок хранения неограничен. При необходимости, вы можете в любой момент обратиться к ранее созданному отчету и просмотреть его.

Полезная информация: сервис позволяет отказаться от необходимости вводить капчу или использовать прокси. Клиент просто запускает работу скрипта, а затем наслаждается полученным результатом. Уведомление об окончании работы приходит на указанный адрес электронной почты.

Цена различается от многих факторов среди которых общее количество запросов, использование дополнительных функций, очередность запросов. Конечная стоимость составляет от 2 до 12 копеек за съем одной позиции.

Основные преимущества:

• Web-интерфейс и хранение информации в облаке с возможностью скачать файл XLCX. Неограниченный срок хранения данных по достоинству оценят оптимизаторы больших проектов.
   
• Высокая скорость парсинга при гибкой ценовой политике.
   
• Удобный интерфейс с возможностью заниматься своими делами пока система делает парсинг запросов.

PromoPult 8.1

UDPipe 2.0

описание архитектурырепозиторий с кодом обучениямануалпараметры обучения

Как работает UDPipe 2.0

• LeftArc — применим, если второй элемент стека не root. Сохраняет зависимость между токеном на верхушке стека и вторым токеном, а также выкидывает второй из стека.
• RightArc — то же самое, но зависимость строится в другую сторону, и отбрасывается верхушка.
• Shift — переносит очередное слово из буфера в стек.

источникссылке

Проблемы UDPipe

«Глокая куздра штеко будланула бокра и курдячит бокрёнка».Tagging from plain text (CoNLL17 F1 score)

• gold forms: 301639,
• upostag: 98.15%,
• xpostag: 99.89%,
• feats: 93.97%,
• alltags: 93.44%,
• lemmas: 96.68%

разработка яндексаинтересныхстатей

• «нет директора» — родительный падеж единственного числа
• «я вижу директора» — т.е. винительный падеж единственного числа
• «это какие-то директора» — именительный падеж множественного числа (ударения-то у нас на письме нет)

RNNMorphMorphoRuEval-2017russian_tagsetspackage

Собираем пул запросов

Для сбора семантического ядра сайта в Click.ru есть бесплатный инструмент «Медиапланирование».

Как с ним работать:

1. Зарегистрируйтесь в Click.ru. Кликните «Создать аккаунт». В открывшемся окне выберите рекламную систему и назовите аккаунт.

2. Добавьте кампанию. Назовите ее, выберите места показа объявлений, укажите URL, геотаргетинг.

3. Система предложит подобрать слова или добавить свои. Кликните «Подобрать слова» — медиапланер подберет ключевые слова на основе контента рекламируемого сайта.

4. Добавьте подобранные слова в медиаплан. В нашем примере система собрала 623 ключевых слова. Для добавления их в медиаплан установите галочку в шапке таблицы и кликните «Добавить в медиаплан».

5. Расширьте семантическое ядро словами, по которым продвигаются ваши конкуренты. Для этого в разделе «Автоматический подбор слов» выберите «Слова конкурентов».

Система предложит до 5 конкурентов и соберет по ним слова. Проверьте, совпадает ли ассортимент предложенных сайтов-конкурентов с вашим. Если нет, удалите предложенные сайты и задайте URL конкурентов самостоятельно (до 10 площадок за раз).

Системе потребуется несколько минут на сбор слов. После этого кликните «Показать слова конкурентов».

В примере система собрала 2849 слов. Для их просмотра пролистайте таблицу вниз и нажмите «Показать все».

Просмотрите список собранных слов. Не все они будут релевантными, поскольку даже у ближайших конкурентов может не совпадать товарный ассортимент. Избавиться от лишних слов можно двумя способами:

• Удалить их сразу вручную
• Почистить уже в самом конце — после группировки (тогда словам можно будет удалять «пачками», а не по одному).

Если слов много, лучше выбрать второй вариант.

Итак, теперь нам нужно выгрузить собранные ключи. Для этого добавим их в медиаплан. Для добавления всех слов из таблицы в медиаплан установите галочку в шапке таблицы — система автоматически поставит галочки напротив каждой фразы. Далее кликните «Добавить в медиаплан».

Выгрузите добавленные в медиаплан слова в XLS–файл.

С помощью двух подборщиков (по контенту сайта и по словам конкурентов) получилось собрать и добавить в медиаплан 3492 слова. Теперь все это нужно очистить.

Находим упущенные ключевые слова

Собрать все ключи и объявления конкурентов полезно для общего анализа и понимания ситуации

Но если у вас уже запущены рекламные кампании, важно понимать другое: какие слова используют ваши конкуренты, а вы – нет

 Как это сделать

1. Подготовьте список ключевых слов, по которым у вас запущена реклама.

2. Перейдите в инструмент «Слова и объявления конкурентов». Укажите домены конкурентов (которые хотите спарсить). В блоке профессиональных настроек вставьте ключи в поле «Минус-слова».

Все слова, добавленные в поле «Минус-слова», система исключит при парсинге. В результатах будут только те ключи, которые вы еще не использовали.

Важно! В блоке профессиональных настроек парсера также есть опция «Точное вхождение без учета морфологии». Если она включена, система не будет собирать указанные ключи в базовом виде, а также с изменением падежа

3. Запустите парсинг и скачайте результаты. На выходе вы получите готовый набор ключей, с помощью которого можете расширить семантику.

Список имен и фамилий ВК, которые проходят без подтверждения

Вот список мужских и женских имен, которые ты можешь использовать чтобы изменить имя без отправки заявки на модерацию.

Ниже списка имен я выложил список подобранных экспериментальным способом фамилий, которые также проходят в ВК без модерации.

Пользуйтесь.

В качестве благодарности, оставьте комментарий под этой статьей.

О том, как использовать этот список, чтобы изменить имя и фамилию в ВК без проверки администратора читайте здесь.

Фамилии, подходящие как для парней так и для девушек:	Женскиеимена:	Мужскиеимена:
Аксенова	Александра	Валентин
Андреев	Алина	Валерий
Быков	Алиса	Вячеслав
Васильев	Анастасия	Глеб
Виноградов	Ангелина	Даниил
Голубев	Анжела	Егор
Голубь	Богдана	Иван
Гусев	Валентина	Мирон
Гусь	Валерия	Мирослав
Дёмин	Варвара	Мурат
Зайцев	Вероника	Назар
Иванов	Виктория	Никита
Колесников	Вита	Николай
Корнеев	Дарья	Петр
Котов	Диана	Ростислав
Крот	Дина	Станислав
Куликов	Динара	Степан
Курочкин	Екатерина	Тимур
Макаров	Елена	Филипп
Максимов	Жанна	Ярослав
Маликова	Зинаида
Мальцева	Злата
Маркелова	Зоя
Никитина	Инна
Петрова	Ирина
Семёнова	Кристина
Сова	Лариса
Соколова	Леся
Тихонова	Лилия
Филатова	Лолита
Холод	Любовь
Царь	Людмила
Шабанова	Маргарита
Юсупова	Марианна
Аксенова	Марина
Андреева	Милена
Быкова	Рада
Васильева	Юлия

Как пользоваться этой таблицей:

Полный список мужских имен Вк:
Азамат
Азат
Александр
Алексей
Альберт
Анатолий
Андрей
Антон
Артём
Аркадий
Арсений
Артур
Богдан
Борис
Валерий
Валентин
Василий
Вадим
Владимир
Владислав
Виктор
Виталий
Вячеслав
Григорий
Глеб
Герман
Георгий
Геннадий
Давид
Даниил
Дмитрий
Денис
Евгений
Егор
Захар
Иван
Игорь
Ильдар
Илья
Кирилл
Константин
Леонид
Марат
Марк
Максим
Михаил
Назар
Никита
Николай
Олег
Павел
Пётр
Рашид
Ринат
Роберт
Роман
Руслан
Рустам
Святослав
Станислав
Степан
Сергей
Семён
Тарас
Тимофей
Филипп
Фёдор
Эрик
Эльдар
Эмиль
Эдуард
Юрий
Ярослав
Яков

Полный список женских имен Вконтакте:
Алевтина
Александра
Алёна
Алина
Алиса
Алия
Алла
Алсу
Альбина
Анастасия
Ангелина
Анжелика
Анна
Антонина
Арина
Ася
Валентина
Валерия
Варвара
Василиса
Вера
Вероника
Виктория
Виолетта
Виталия
Владислава (Влада)
Галина
Гузель
Гульнара (Гульназ, Гуля)
Дана
Дарья
Диана
Дина
Динара
Ева
Евгения
Екатерина
Елена
Елизавета
Жанна
Зарина
Земфира
Зинаида
Зоя
Иванна
Изабелла
Илона
Инга
Инесса
Инна
Ирина
Камилла
Кира
Карина
Каролина
Кристина
Ксения
Лариса
Леся
Лиана
Лидия
Лилия
Лина
Лолита
Любовь
Людмила
Мадина
Майя
Маргарита
Марина
Мария
Марта
Мила
Милана
Милена
Марианна
Мирослава
Марьяна
Надежда
Наталья
Нина
Нелли
Нонна
Оксана
Олеся
Ольга
Полина
Раиса
Регина
Римма
Роза
Руслана
Сабина
Светлана
Снежана
Софья
Таисия (Тая, Тася)
Тамара
Татьяна
Ульяна
Элина
Эльвира
Юлия
Яна

Парсеры Вордстат: какой выбрать?

Парсер — программа для автоматического сбора и обработка синтаксической информации во всемирной паутине. Самостоятельно анализировать ключевые слова запросы из Wordstat онлайн бывает сложно и неудобно. Первое правило любого специалиста — автоматизировать все, что можно и пользоваться готовым результатом. Для автоматического парсинга используются программы парсеры или сервис онлайн.

Главные выгоды автоматизации:

• Снижение негативного влияния человеческого фактора. Выполнение рутинных действий сопряжено с ошибками, которые бывают даже у самых внимательных работников.
   
• Повышение эффективности. Хороший парсер обрабатывает огромное количество информации. Ни один человек не в состоянии самостоятельно выполнить подобную работу.

Автор статьи Дмитрий Интернет-маркетолог Полезная информация: в рунете встречаются разнообразные парсеры Wordstat онлайн. Пользоваться лучше проверенным программным обеспечением. Неизвестный софт с закрытым исходным кодом может работать некорректно, а то и вовсе собирать конфиденциальную информацию.

Ниже рассмотрены самые популярные парсеры Яндекс Вордстат. Рассмотрим известные программы и сервисы, а так же их плюсы и минусы.